分类: 金融风险管理师(FRM)考试

  • FRM学习资料五:风险价值ValueAtRisk(中文版)PDF电子书

    FRM学习资料五:风险价值ValueAtRisk(中文版)PDF电子书

    金融风险管理师(FRM)学习资料:风险价值ValueAtRisk-金融风险管理新标准(中文版)PDF电子书

    VAR技术是目前市场上最流行、最为有效的风险管理技术。本书根据多种模型(参数模型、历史模拟模型),采用大量的金融实例和真实的数据资料,通过量化风险,以朴素的语言重点探讨VAR技术的实际就用,由浅入深地全面介绍了风险价值(VAR)的背景、定义、衡量方法等内容,揭示金融灾难发生的根源及从中所获得的经验和教训。可以说,本书是各家风险管理机构和个人投资者控制和管理风险的必备武器

    FRM考试指定核心读物
    各家风险管理机构和个人投资者
    控制和管理风险的必备武器

    内容简介《风险价值VAR:金融风险管理新标准》中强调了经营风险,涵盖了风险管理方面的新技巧,总结了巴塞尔协议的最新规范.补充了使用VAR进行风险预算和全面风险管理。《风险价值VAR:金融风险新标准》的及时更新旨在为那些力图驾驭来势迅猛和变化迅速的金融风险的管理者提供帮助。

    书摘与插图

    金融和保险业主要通过建立新的市场来分散这些风险。风险的最低底线,如通过银行存款积累资产,在收入出现问题时,有一个缓冲。个人贷款的推出,最早始于希腊,通过借款保证消费的正常运转。保险合同,最早始于巴比伦年代的防盗抢移动拖车。利用分散风险的原理防止事故或者灾难的发生。即使今天公众持股的公司,也被看做是将公司风险转移给不同的投资人。
    然而金融市场并不能防范所有风险。造成收入和就业波动的广义宏观经济风险,就难以规避。这也是为什么政府可以通过建立“安全网”而对此加以防范,而私营企业却做不到这一点。从这方面分析,福利社会也可以被看做是风险共担的社会。
    不幸的是,政府也会引发风险。例如,1997年的亚洲金融危机,主要是由于政府推行的经济政策缺乏长远规划,给脆弱的金融领域带来灾难性后果。而政府一次次介入银行体系导致从根本上破坏了信用体系,最终导致银行业危机。同时一些国家将汇率人为地定在不合理的价位,造成本国经济的严重不平衡。这一表面稳定的假象,鼓励机构大量举借外债,制造了本国货币灾难性贬值的外部条件。这说明了为什么大规模经济体,如欧洲,采用要么允许本国货币自由浮动,要么趋向货币统一和货币同盟性质的一体化的原因。
    但是统一的货币未必能提供更高的稳定性,因为风险可能只是转移到了另一个地区。放弃货币兑换的波动性,换来产出和失业方面更大的波动,并不是一件划算的事情。①

    目录
    Part 1 风险管理的背景
    第1章 为什么需要风险管理/3
    1.1 金融风险/4
    1.2 金融衍生产品/10
    1.3 风险管/13
    1.4 金融风险类型/22
    1.5 小结/28

    第2章 从金融灾难中吸取的教训/31
    2.1 损失带给我们的新教训/32
    2.2 风险案例研究/37
    2.3 私营机构的反应/43
    2.4 监管部门意见/44
    2.5 小结/47

    第3章 VAR在制定监管资本标准中的应用/49
    3.1 为什么需要监管?/50
    3.2 1988年《巴塞尔协议》/53
    3.3 2004年《巴塞尔协议Ⅱ》/58
    3.4 市场风险标准/60
    3.5 对非银行金融机构的监管/66
    3.6 小结/70

    Part 2 基础知识
    第4章 风险衡量工具/75
    4.1 市场风险/76
    4.2 概率工具/79
    4.3 风险/89
    4.4 时序数据/93
    4.5 时间聚合/98
    4.6 小结/101

    第5章 风险价值的计算/104
    5.1 计算VAR/105
    5.2 定量因素的选择/115
    5.3 衡量VAR的精度/123
    5.4 极值理论/129
    5.5 小结/134
    附录5.A 巴塞尔乘数说明/136

    第6章 回NVAR/139
    6.1 建立回测模型/140
    6.2 模型回测之特例/142
    6.3 应用/153
    6.4 小结/155

    第7章 投资组合风险:分析方法/158
    7.1 投资组合的VAR/159
    7.2 VAR工具/166
    7.3 举例/176
    7.4 适用于一般分布的VARS.具/181
    7.5 从VAR到投资组合管理/182
    7.6 小结/186
    附录7.A 矩阵乘法/188

    第8章 多元模型/191
    8.1 为什么要简化协方差矩阵/192
    8.2 因子结构/194
    8.3 Copula方法/210
    8.4 小结/215
    附录8.A 主成分分析法/216

    第9章 风险和相关性预测/221
    9.1 是随时间变化的风险还是异常值/222
    9.2 随时间变动的风险模型/224
    9.3 相关性模型/235
    9.4 运用期权数据/239
    9.5 小结/242
    附录9.A 多元GARCH模型/244

    Part 3 VAR系统
    第10章 VAR方:法/251
    10.1 VAR系统/252
    10.2 局部估值法和完全估值法/254
    10.3 德尔塔一正态法/265
    10.4 历史模拟法/267
    10.5 蒙特卡罗模拟法/270
    10.6 经验比较/273
    10.7 小结/275
    附录10.A 解析二阶近似/277

    第11章 VAR映射/282
    11.1 风险测度映射/283
    11.2 固定收益证券组合的映射/289
    11.3 对线性衍生产品映射/295
    11.4 期权映射/305
    11.5 小结/309
    附录11.A 确定期限顶点权重/310

    第12章 蒙特卡罗模拟法/315
    12.1 为什么用蒙特卡罗模拟法/316

    第13章 流动性风险
    第14章 压力测试

    Part 4 风险管理系统的应用
    第15章 运用VAR衡量和控制风险
    第16章 运用VAR进行积极风险管理
    第17章 VAR和风险预算在投资管理中的应用

    Part 5 风险管理系统的范围
    第18章 信用风险管理
    第19章 运营风险管理
    第20章 综合风险管理

    Part 6 风险管理行业
    第21章 风险管理指南和缺点
    第22章 结论

  • Solutions Manual for Options, Futures, and Other Derivatives

    Solutions Manual for Options, Futures, and Other Derivatives 5th edition下载

  • Options Futures and Other Derivatives 7th edition 原版书下载

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  • Solutions Manual for Options, Futures, and Other Derivatives

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  • 金融风险管理师(FRM)考试2009全景班讲义

    金融风险管理师(FRM)考试2009全景班讲义

    Risk & Hazard –
    What is risk?
    We care about –
    What is the possibility of this risks occur?
    If this happen, what influences they may left?
    how big the loses are?
    Are this loses predictable?
    What to do to make effective risk management?

    FRM Exam in 2009

    Valuation and Risk Models

    Value゛t㏑isk (VaR)
    o Definition and methods
    o Delta 1

  • 巴塞尔新资本协议(中英文)对照版

    巴塞尔新资本协议(中英文)对照版

    概 述

    导言
    1.巴塞尔银行监管委员会(以下简称委员会)现公布巴塞尔新资本协议(Basel II, 以下简称巴塞尔II)第三次征求意见稿(CP3,以下简称第三稿)。第三稿的公布是构建新资本充足率框架的一项重大步骤。委员会的目标仍然是在今年第四季度完成新协议,并于2006年底在成员国开始实施。

    2.委员会认为,完善资本充足率框架有两方面的公共政策利好。一是建立不仅包括最低资本而且还包括监管当局的监督检查和市场纪律的资本管理规定。二是大幅度提高最低资本要求的风险敏感度。
    3.完善的资本充足率框架,旨在促进鼓励银行强化风险管理能力,不断提高风险评估水平。委员会认为,实现这一目标的途径是,将资本规定与当今的现代化风险管理作法紧密地结合起来,在监管实践中并通过有关风险和资本的信息披露,确保对风险的重视。
    4.委员会修改资本协议的一项重要内容,就是加强与业内人士和非成员国监管人员之间的对话。通过多次征求意见,委员会认为,包括多项选择方案的新框架不仅适用于十国集团国家,而且也适用于世界各国的银行和银行体系。
    5.委员会另一项同等重要的工作,就是研究参加新协议定量测算影响分析各行提出的反馈意见。这方面研究工作的目的,就是掌握各国银行提供的有关新协议各项建议对各行资产将产生何种影响。特别要指出,委员会注意到,来自40多个国家规模及复杂程度各异的350多家银行参加了近期开展的定量影响分析(以下称简QIS3)。正如另一份文件所指出,QIS3的结果表明,调整后新框架规定的资本要求总体上与委员会的既定目标相一致。

    6.本文由两部分内容组成。第一部分简单介绍新资本充足框架的内容及有关实施方面的问题。在此主要的考虑是,加深读者对新协议银行各项选择方案的认识。第二部分技术性较强,大体描述了在2002年10月公布的QIS3技术指导文件之后对新协议有关规定所做的修改。
    第一部分 新协议的主要内容
    7.新协议由三大支柱组成:一是最低资本要求,二是监管当局对资本充足率的监督检查,三是信息披露。三大支柱的内容概括如下:

    Introduction
    1.The Basel Committee on Banking Supervision (the Committee) is releasing this overview paper as an accompaniment to its third consultative paper (CP3) on the New Basel Capital Accord (also known as Basel II). The issuance of CP3 represents an important step in putting the new capital adequacy framework in place. The Committee’s goal continues to be to finalise the New Accord by the fourth quarter of this year with implementation to take effect in member countries by year end 2006.
    2.The Committee believes that important public policy benefits can be obtained by improving the capital adequacy framework along two important dimensions. First, by developing capital regulation that encompasses not only minimum capital requirements, but also supervisory review and market discipline. Second, by increasing substantially the risk sensitivity of the minimum capital requirements.
    3.An improved capital adequacy framework is intended to foster a strong emphasis on risk management and to encourage ongoing improvements in banks’ risk assessment capabilities. The Committee believes this can be accomplished by closely aligning banks’ capital requirements with prevailing modern risk management practices, and by ensuring that this emphasis on risk makes its way into supervisory practices and into market discipline through enhanced risk- and capital-related disclosures.
    4.A critical component of the Committee’s efforts to revise the Basel Accord has been its extensive dialogue with industry participants and with supervisors from outside member countries. As a result of these consultations, the Committee believes the new framework with its various options will be suitable not only within the G10 but also for banks and for countries around the world to apply to their banking systems.

  • Financial Risk Manager Handbook – 英文第5版-影印

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  • FRM Study Notes book 1~book 5

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  • 2008 FRM Practice Exams PDF下载

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    Quantitative Analysis Part I Exam Weight . 20%
    ·Probability distributions
    ·Mean, standard deviation, correlation, skewness, and kurtosis
    ·Estimating parameters of distributions
    ·Linear regression
    ·Statistical inference and hypothesis testing
    ·Estimating correlation and volatility: EWMA, GARCH models
    ·Maximum likelihood methods
    ·Volatility term structures
    ·Simulation methods
    Readings for Quantitative Analysis
    8. Damodar Gujarati, Essentials of Econometrics, 3rd Edition (New York: McGraw〩ill, 2006).
    ·Chapter 1 . . . . . . . . . . . The Nature and Scope of Econometrics
    ·Chapter 2 . . . . . . . . . . . Review of Statistics: Probability and Probability Distributions
    ·Chapter 3 . . . . . . . . . . . Characteristics of Probability Distributions
    ·Chapter 4 . . . . . . . . . . . Some Important Probability Distributions
    ·Chapter 5 . . . . . . . . . . . Statistical Inference: Estimation and Hypothesis Testing
    ·Chapter 6 . . . . . . . . . . . Basic Ideas of Linear Regression: The Two Variable Model
    ·Chapter 7 . . . . . . . . . . . The Two Variable Model: Hypothesis Testing
    ·Chapter 8 . . . . . . . . . . . Multiple Regression: Estimation and Hypothesis Testing
    9. Jorion, Value at Risk, 3rd Edition.
    ·Chapter 12 . . . . . . . . . . Monte Carlo Methods
    10. John Hull, Options, Futures, and Other Derivatives, 7th Edition (New York: Prentice Hall, 2009).
    ·Chapter 21 . . . . . . . . . . Estimating Volatilities and Correlations
    11. Svetlozar Rachev, Christian Menn, and Frank Fabozzi, Fat-Tailed and Skewed Asset Return Distributions: Implications
    for Risk Management, Portfolio Selection and Option Pricing (Hoboken, NJ: Wiley, 2005).
    ·Chapter 2 . . . . . . . . . . . Discrete Probability Distributions
    ·Chapter 3 . . . . . . . . . . . Continuous Probability Distributions
    12. Linda Allen, Jacob Boudoukh and Anthony Saunders, Understanding Market, Credit and Operational Risk: The Value at
    Risk Approach (Oxford: Blackwell Publishing, 2004).
    ·Chapter 2 . . . . . . . . . . . Quantifying Volatility in VaR Models

  • 金融风险管理师(FRM)考试学习笔记(整理的很清晰)

    金融风险管理师(FRM)考试学习笔记(整理的很清晰)

    市场风险
    期货
    1. 市场风险重要的 5 个原因:1、management information (将风险暴露和资本相比较)
    2、设定限额3、resoure allocation 4、performance evaluation 5、监管
    2. 巴塞尔协议对市场风险的计量包括标准方法(固定收益、外汇、权益等)和内部评级法。
    3. 成功期货合约的三个性质是标的资产的深度市场,资产价格要有足够的波动性以及风险
    控制不能以直接的方式进行。
    4. 含有 carrying cost 的 forward price: ,I 就是期间产生的现金流
    rt
    eISF )( 00 −=
    5. forward contract 的定价: (连续 cash flow 支付) ,没有现金流
    的话 .S为 spot price,K为执行价格。
    rt qt
    KeeSV − −
    −= 0
    rt
    KeSV −
    −= 0
    6. 股指期货的 beta 调整策略(比如说完全对冲系统风险) : A
    P N )(
    *
    ββ −= ,其中前一
    个β是对冲后的,后面的是对冲前的β,P 是组合的价值,A 是对冲资产的价值,一般
    是单位标的资产的价值×乘子。
    7. 对冲权益组合所需的股指期货的份数= 期货乘数 期货价格
    组合价值
    ×
    × portfolio β , portfolio β 是
    组合相对于基准的β,如果股指期货本身也有β的话,则所需份数=
    期货乘数 期货价格
    组合价值
    × ×
    ×
    future
    portfolio
    β
    β ,这时要和上面的 beta调整策略区分开。

    12. 对于利率期货,用基于久期的对冲公式如下(对于利率衍生品,一般都用久期对冲来平
    衡,注意欧洲美元期货也是利率期货而不是外汇期货,类似于 3 个月到期的 FRA,而且
    是是柜台交易,标准合约规模为 100 万。FRA 是OTC 的(98试题) ):
    N=-
    FC
    P
    DF
    DP
    *
    *

    13. 其中,P 为组合的价值, 为期货的价值,两个 D 分别为组合的久期和期货的久期。
    负号表示期货的头寸和组合中的头寸是相反的。
    C F
    14. 远期汇率的计算公式为 = 2/1 F
    1
    2
    2/1
    1
    1
    r
    r
    X
    +
    ×
    + ,注意多期远期汇率的计算公式:
    15. 当 cash price 和期货价格之间有很强的正相关性的时候,就可以进行有效的对冲。
    16. 当被对冲的头寸和标的资产没有完全相关的时候,就会存在基点风险。所以当标的资产
    和对冲资产不一样、相关性不唯一已经到期日不一样的时候就会产生基点风险。
    17. 从收益率曲线上读取到的远期利率称之为隐含的远期利率(implied forward rate) 。
    18. 期货和远期的价格只有在当利率不变(costant)和确定(distermintic)时才会相等,
    因为期货和远期的区别是一个是盯市,一个不是。
    19. 计算欧洲美元期货合约的凸性调整(convexity Adjustment) 。由于期货合约每日盯市
    的特征导致实际的远期利率(期货的利率)和隐含的远期利率会发生差别,凸性调整就
    是要降低这方面的差别(也就是调整期货利率和远期合约利率之间的差别):
    实际远期利率(期货利率)=隐含远期利率-0.5* 21
    2
    ** tt σ

    1 t 指的是期货合约的到期日, 指的是标的资产利率的到期日。从上可知,期货的
    利率是要低于远期的利率的,所以长期而言,期货的价格是要高于远期的价格的(利率和价
    格成反比,00 试题) 。
    2 t

    互换
    22. Vanilla 互换的现金流和定价:
    现金流 floating=L*浮动利率*期限 (注:利率是以年利率计算的)
    现金流 fix=L*固定利率*期限
    定价时,需要将一个互换看成是一个浮动债券和一个固定债券的组合。从一个例子来看
    利率互换的定价。一个面值是 1m 的互换,pay6 月的 libor,收取 6%的固定利率。互换
    2

  • 全英文国际金融风险管理师(FRM)培训课程

    全英文国际金融风险管理师(FRM)培训课程

    FRM Training07-A.ppt

    FRM Training07-B.ppt

    FRM Training07-C.ppt

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    FRM Training07-E.ppt

    FRM Training07-F1.ppt

    FRM Training07-F2.ppt

    FRM Training07-F3.ppt

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    Outline of This Lecture
    What is a swap
    Interest rate swaps
    Mechanics of interest rate swaps
    Pricing interest rate swaps
    Currency swaps
    Mechanics of currency swaps
    Pricing currency swaps
    1. What is a swap? Example
    Company A buys electricity from wholesalers and provides power service to consumers in California

    The electricity price selling to consumers is fixed, while the purchasing price from wholesalers is variable

    For A, the cash inflows are quite stable, but the outflows are uncertain

    In case such as the high oil price, the electricity price in wholesale market become very high, and the company may bankrupt.

    To manage the risk, the company may want to exchange their floating (variable) outflows with a fixed outflow or to exchange their fixed inflows with a floating inflows.

    The company can do it by using a swap.
    What is a swap?
    A swap is an OTC agreement between two parties (called counterparties) to exchange a series of cash flows over a period of time.

    Four major types of swaps:
    Interest rate swaps (IRS)
    Currency swaps
    Equity swaps
    Commodity swaps
    Some terminologies about swaps
    Notional principal: the amount of money used to determine the payments or the sizes of swap contracts. It may or may not be exchanged

    Initially, the value of a swap is zero. Thus, no payment is needed at the beginning

    Settlement date: the date on which a payment occurs.

    Settlement period: the period between two consecutive settlement dates

    Tenor: time to maturity
    Features of the swaps market
    Pros:
    Privacy: only the counterparties know your position

    Virtually no government regulation in U.S.
    Industrial self-regulation. Major regulator:
    ISDA: The International Swap and Derivatives Association

    Three concerns or limitations
    Difficult to find counterparties
    Now swap dealers make markets, and this problem has been solved

    Difficult to close before maturity: liquidity risk

    Counterparty default risk:
    This is an important concern in dealing with swaps.
    Swap rates depend on credit ratings
    Only deal with large firms
    2. Interest rate swaps (IRS)
    IRS are swaps to exchange interest payments in the same currency

    The most popular IRS is fixed-for-floating swap, also called plain vanilla interest rate swap

    1) Mechanics of IRSs
    In a plain vanilla interest rate swap, there are two counterparties: A and B.
    A: agrees to pay B a sequence of interest rate payments based to a fixed rate and a “principal”, called the notional principal.
    A is called the fixed payer

    B: agrees to pay A a sequence of interest rate payments based to the market rates, or floating-rates and the notional principal.
    B is called the floating payer

    No fund is exchanged initially.
    The fixed-rate is predetermined, called the swap rate.
    The floating rate in many IRS is LIBOR rate.
    Example: A Plain Vanilla IRS
    Company A entered an agreement with Bank B initiated on Sept.1, 2000

    Company A:
    Pays Bank B a fixed rate of 5% per annum every 6 months for 3 years on a notional principal of $100 million.
    Receives 6-month LIBOR every 6 months for 3 years on a notional principal of $100 million.

    The notional principal is not exchanged.

    There is no fund exchange at t=0.

    The actual payments are the net payments.

    Tenor: (the time to maturity): three years
    Plain Vanilla IRS
    Example: A Plain Vanilla IRS
    Cash flow to company A:

    Date LIBOR Inflow Outflow Net Cash Flow
    receive-floating pay-fixed

    09/01/2000 4.2%
    03/01/2001 4.8% 2.10 -2.50 -0.40
    09/01/2001 5.3% 2.40 -2.50 -0.10
    03/01/2002 5.5% 2.65 -2.50 +0.15
    09/01/2002 5.6% 2.75 -2.50 +0.25
    03/01/2003 5.9% 2.80 -2.50 +0.30
    09/01/2003 6.4% 2.95 -2.50 +0.45

    On Sept. 1(time t=0): the first LIBOR rate was known, and so the first cash flow was known. The subsequent cash flows are unknown, because the LIBOR rates are uncertain.
    Gain or loss: Depend on the difference between the floating rates and the fixed-rate.
    Zero-sum game.
    Note:
    The fixed-rate in a plain vanilla IRS is set so that the initial value of the agreement is zero

    Swap pricing is referred to determine the fair value of a fixed rate, called a swap rate.

    In this example, the floating payment is determined in advance and paid in arrears. Most swaps are of this type.

    e.g.:
    The payment paid on Mar. 01, 2003, $2.80 million, is determined on Sept. 01, 2002, based on the spot 6-month LIBOR rate quoted on Sept. 1, 2002, 5.6%.

    Some swaps are paid in advance, called in-advance swaps
    Some motivations of using an IRS
    Converting a liability:
    From fixed rate to floating rate
    From floating rate to fixed rate

    Converting an investment or asset
    From fixed rate to floating rate
    From floating rate to fixed rate

    Taking comparative advantages
    Example 1: Converting a liability
    Company A has a floating rate liability to pay a LIBOR+0.8% interest rate on a loan, and wishes to convert it into a fixed rate loan.

    A can enter into a plain vanilla IRS with a bank to pay a fixed rate of 5.5% in exchange of receiving LIBOR rate.

    Thus, in net, A pays a fixed rate of 6%.

    Converting a liability
    Example 2: Converting an asset
    Mr. Li has an investment which pays a fixed rate of 5.2%. Li wishes to receive a market rate.

    Li can enter into a plain vanilla IRS with a bank to pay a fixed rate of 5.5% in exchange of receiving LIBOR rate.

    Thus, in net, A receives LIBOR-0.3%.

    Converting a liability
    Example 3. Comparative advantages
    Company A wants to borrow $10 million for 5 years at a
    floating rate

    Company B wants to borrow $10 million at fixed rate for 5
    years

    The interest rates offered by banks:
    Comparative advantages
    The difference between the two fixed rates is:
    11.20-10.00 =1.20%

    The difference between the two floating rate is
    (LIBOR+1.00%)-(LIBOR+0.30%) =0.70%

    Though B has always to pay higher rate than A, B could pay a relatively lower rate at floating than at fixed, comparing to the rates A pays.

    That is, though A has absolute advantages in two markets, B has comparative advantage in floating.

    The comparative advantage is 1.20-0.70=0.50%

    A should borrow at fixed and B should borrow at floating, then, they exchange the loans to meet their needs.
    Comparative advantages
    To take the comparative advantage:

    A borrows at the fixed rate, paying: 10%

    B borrows at the floating rate, paying:

    LIBOR + 1%

    A and B enter a swap in which A pays LIBOR to B, and B pays fixed 9.95% to A.

  • FRM学习资料一:固定收益债券定价理论PDF电子书

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  • FRM学习资料三:词汇表词典和英汉证券期货及财务用语汇编

    FRM学习资料三:词汇表词典和英汉证券期货及财务用语汇编

    金融风险管理师(FRM)学习资料:词汇表词典、英汉证券期货及财务用语汇编电子书、常用金融词汇列表.doc、金融学英语词典.doc、实用金融词汇.doc

    classification process归类过程
    clawback (用附加税)填补(福利开支)
    client 顾客
    clinic 诊所
    collateral agent 副代理人
    collateral tracking system抵押物跟踪制度
    collateral value 抵押物价值
    collateralized by third party medical receivables due以第三方到期医疗应收款作
    为质押
    collateral抵押物
    collect and disburse收取和支付
    collectibility可收回程度
    collection 托收
    comfort level 方便程度
    commerce clause 商务条款
    commercial risk商业风险
    commercial terms商业条款
    commissions 佣金
    commitment 承诺
    common carriage通用车队
    common law country(英美等)海洋法系国家
    common trust 共同信托
    commonality通用性
    compensate 补偿

    competitive risk 竞争风险
    competitor 竞争者
    complex finance leases 复杂的融资租赁
    comprehensive income 综合收入
    comptroller 审计官
    computer 计算机
    conceptual difference概念上的差别
    concession period 持有特许权的期间
    concession 让步、特许
    conclusion 结论
    conditional sales agreement附条件销售协议
    conditions of usage使用条件
    conduit structure管道结构(的公司)
    confidentiality保密性
    configure改装
    conflict冲突
    connectivility(信息传递中的)可连通性
    consensual or non-consensual lien同意或非经同意的留置权
    consent 同意

    technological orientation技术上的定位
    telecommunications电信
    teledensity电信密度(指每百个居民拥有的通信线路数)
    tender 提交
    terminate 终止
    termination penalty提前结束时的罚金
    terminology 术语
    terrestrial and satellite wireless system 地面及卫星无线系统
    the four pillars(支撑租赁交易的)四大支柱
    the six phase of leasing cycles 租赁周期的六个阶段
    theocratic legal system神权法制
    therapeutic equipment 治疗设备
    third-party logistics第三方后勤
    threshold门坎
    time pattern时间模式
    time to market(一个新产品从构思到实际推入市场所用的时间)上市时间
    titleholder 所有权人
    title 所有权
    titling trust 产权信托
    toll(路桥隧道等的)通行费
    total gross investment 毛出资总额
    total solution全面解决方案
    TRAC(Terminal Rental Adjustment Clause) leases 期末租金调整条款租赁协

    track 卡车

    trade discount 贸易折扣
    trade names商品牌号
    trade tax add-backs贸易税附加返还
    trade tax贸易税
    trade-in回购
    traditional contract of hire 传统的租借合同
    traditional rental 传统出租
    training培训
    TRALA(美国)载重汽车出租及租赁协会
    tranches组别
    tranching分组
    transaction costs 交易成本
    transaction privilege(sale)tax交易特许(销售)税
    transaction tax交易税
    transactions交易
    transferors 出让人
    transfer转移
    transit district tax地区通过税

    transportation 运输
    treasury locks 库存锁定
    treasury securities 国库券
    treatment equipment 治疗设备
    trigger events 触发器事件
    trip leases 铁路车辆的短期租赁
    triple net三方网络
    truck 卡车
    true leases 真实租赁协议
    true lease 真实租赁
    trust account 信托账户
    Trust Indenture Act信托契约法
    trustee 受托人
    tunnels隧道
    turnaround time 周转时间
    type 类型
    UCC(Uniform Commercial Code)(美国)统一商法典
    ultimate useful life 最终可用寿命
    unamortized residual value(经营租赁中)未摊销的余值
    uncertainty 不确定性
    uncollectible lease payments receivable应收未收租赁付款
    undersecured creditor未被全额担保的债权人
    understated被少报的
    underwater 缩水
    underwriting and credit policies保险和信贷政策
    underwriting commission 承销佣金

    underwriting standard 保险标准
    underwriting 保险
    unearned finance income未实现财务收益
    unguaranteed residual value无担保的残值
    Unidroit Conventions on International Financial Leasing 国际统一私法协会国际
    融资租赁公约
    unit price单价
    universal lease documentation 租赁协议通用文本
    unrated无信用等级的
    unreimbursable 不能回收的
    unsecured creditor 无担保的债权人
    unsecuritizable不可证券化的
    upgrade升级
    ups and collars上下限
    US federal income taxes 美国联邦所得税
    US Internal Revenue Service code 美国国家税务局法规

    usage leases使用权租赁(对经营租赁的形容)
    use tax 使用税
    used equipment leasing用过的设备的租赁
    useful life 有用寿命
    utility 设施
    utilization leases(美国铁路上采用的)轨道使用
    valuation估值
    value ratio价值比
    value-added services增值服务
    valuing定值

  • value at risk(风险价值—金融风险管理新标准)下载

    value at risk(风险价值—金融风险管理新标准)下载

  • FRM学习资料六:FRM公式表、信用风险课件

    FRM学习资料六:FRM公式表、信用风险课件

    金融风险管理师(FRM)学习资料:FRM公式表frm09年quicksheet,扫描的清晰版.pdf、frm公式表,简洁实用.pdf、09frm信用风险PDF电子书、09年Credit Risk.pdf

    教育FRM全景班讲义
    Credit Risk Analysis
    The deviations from the mean11

    Measuring credit risk
    Credit risk diversification
    A portfolio of loans is less risky than single loans
    The most important feature of credit risk management is the ability to
    diversify across defaults
    Diversification12

    Measuring credit risk
    Question (1)13

    Measuring credit risk
    Question (2)14

    Measuring actuarial default risk15

    Credit event
    Credit event
    A credit event is a discrete state
    Either it happens or not
    Definition of ISDA
    Bankruptcy
    Failure to pay
    Obligation/cross default
    Obligation/cross acceleration
    Repudiation/moratorium
    Restructuring
    Downgrade
    Currency inconvertibility
    Governmental action
    Overview16

    Credit event
    Question17

    Default Rates
    Credit ratings
    The rating is an “evaluation of
    creditworthiness” issued by a
    rating agency
    represent actuarial probabilities
    of default
    Moody’s definition
    an opinion of the future ability,
    legal obligation, and willingness
    of a bond issuer or other obligor
    to make full and timely
    payments on principal and
    interest due to investors
    Credit ratings (1)18

    Default Rates
    Accounting ratios
    Leverage
    Cash flow coverage
    MDA
    Z-score model
    Working capital over total assets
    Retained earnings over total assets
    EBIT over total assets
    Market value of equity over total
    liabilities
    Net sales over total assets
    Credit ratings (2)
    0.4 0.9 114 CCC
    1.2 1.9 76 B
    2.5 3.5 54 BB
    4.7 6.5 43 BBB
    8.0 10.2 38 A
    19.5 24.6 28 AA
    23.8 25.5 12 AAA
    EBIT/I EBITDA/I D/C Rating
    Cash flow coverage leverage19

    Credit ratings
    Question (1)20

    Credit ratings
    Question (2)21

    Default Rates
    How to understand the historical default rate ?
    The proportion of firms that default, which is a statistical estimate of the
    true default probability
    Historical default rate
    Higher ratings are associated with lower default rates
    For an initial credit rating, credit risk increases sharply with the horizon
    For investment-grade credits, the increase is more than proportional with
    the horizon
    For speculative-grade credits, the increase is less than proportional with
    the horizon
    Low sample size
    In non-U.S. markets
    When the true p is changing over time
    Historical default rate

    Cumulative and Marginal default rates
    Sequential default process
    We define
    is the number of issuers rated R at the end of year that
    default in T= t + N
    is the number of issuers rated R at the end of year that
    have not defaulted by the beginning of year t + N
    Default process (1)
    [|()] nt N Rt +
    [ | ()] mt N Rt +23

    Cumulative and Marginal default rates
    Five important rates
    Marginal Default Rate during Year T
    Survival Rate
    Marginal Default Rate from Start to Year T
    Cumulative Default Rate
    Average Default Rate

    Why use the market prices
    Infer credit risk from corporate bond prices
    Infer credit risk from equity prices
    conclusion
    Contents34

    Why use the market prices35

    Why use market prices
    Credit risk ratings
    External ratings focus on forecasting credit losses from historical default
    rates and recovery rates
    Market prices method
    Credit risk can be measured by market price of securities whose value are
    affected by default
    These securities include corporate bond, equity, and other derivatives
    Market price method can provide more up-to-date and accurate measures
    of credit risk, because financial markets have access to a large amount of
    information
    External rating and market price36

    Infer credit risk from bond prices38
    Spreads and credit risk
    Default bond
    Consider a bond which makes only one payment of $100 in one period, its
    market price is , we can get the market-determined yield
    This bond also can be describe as a simple default process
    Using risk neutral pricing, we get
    Default bond pricing

  • FRM学习资料七:FRM Handbook 5th Edition E-Book

    FRM学习资料七:FRM Handbook 5th Edition E-Book

    金融风险管理师(FRM)学习资料:FRM Handbook 5th Edition E-Book-非扫描版,超清晰PDF电子书

    Preface ix
    About the Author xi
    About GARP xiii
    Introduction xv
    PART ONE
    Quantitative Analysis
    CHAPTER 1
    Bond Fundamentals 3
    CHAPTER 2
    Fundamentals of Probability 31
    CHAPTER 3
    Fundamentals of Statistics 67
    CHAPTER 4
    Monte Carlo Methods 89
    PART TWO
    Capital Markets
    CHAPTER 5
    Introduction to Derivatives 111
    CHAPTER 6
    Options 127
    CHAPTER 7
    Fixed-Income Securities 161
    CHAPTER 8
    Fixed-Income Derivatives 195
    CHAPTER 9
    Equity, Currency, and Commodity Markets 217
    PART THREE
    Market Risk Management
    CHAPTER 10
    Introduction to Market Risk 247
    CHAPTER 11
    Sources of Market Risk 273
    CHAPTER 12
    Hedging Linear Risk 297
    CHAPTER 13
    Nonlinear Risk: Options 315
    CHAPTER 14
    Modeling Risk Factors 341
    CHAPTER 15
    VAR Methods 359
    PART FOUR
    Investment Risk Management
    CHAPTER 16
    Portfolio Management 383
    CHAPTER 17
    Hedge Fund Risk Management 401
    PART FIVE
    Credit Risk Management
    CHAPTER 18
    Introduction to Credit Risk 431
    CHAPTER 19
    Measuring Actuarial Default Risk 451
    CHAPTER 20
    Measuring Default Risk from Market Prices 479
    CHAPTER 21
    Credit Exposure 499
    CHAPTER 22
    Credit Derivatives and Structured Products 531
    CHAPTER 23
    Managing Credit Risk 561
    PART SIX
    Legal, Operational, and Integrated Risk Management
    CHAPTER 24
    Operational Risk 587
    CHAPTER 25
    Liquidity Risk 607
    CHAPTER 26
    Firm-Wide Risk Management 623
    CHAPTER 27
    Legal Issues 643
    PART SEVEN
    Regulation and Compliance
    CHAPTER 28
    Regulation of Financial Institutions 657
    CHAPTER 29
    The Basel Accord 667
    CHAPTER 30
    The Basel Market Risk Charge 699
    About the CD-ROM 715
    Index 717

    Preface
    T
    he Financial Risk Manager Handbook provides the core body of knowledge
    for financial risk managers. Risk management has evolved rapidly over the past
    decade and has become an indispensable function in many institutions.
    This Handbook was originally written to provide support for candidates tak-
    ing the FRM examination administered by GARP. As such, it reviews a wide
    variety of practical topics in a consistent and systematic fashion. It covers quan-
    titative methods and capital markets, as well as market, credit, operational, and
    integrated risk management. It also discusses regulatory and legal issues essential
    to risk professionals.
    This edition has been thoroughly updated to reflect recent developments in
    financial markets. The unprecedented losses incurred by many institutions have
    raised questions about risk management practices. These issues are now addressed
    in various parts of the book, which also include lessons from recent regulatory
    reports. The securitization process and structured credit products are critically
    examined. A new chapter on liquidity risk has been added, given the importance
    of this risk during the recent crisis. Finally, this Handbook incorporates the latest
    questions from the FRM examinations.
    Modern risk management systems cut across the entire organization. This
    breadth is reflected in the subjects covered in this Handbook. The book was de-
    signed to be self-contained, but only for readers who already have some exposure
    to financial markets. To reap maximum benefit from this book, readers should
    have taken the equivalent of an MBA-level class on investments.
    Finally, I want to acknowledge the help received in writing this Handbook.
    In particular, I thank the numerous readers who shared comments on previous
    editions. Any comment or suggestion for improvement will be welcome. This
    feedback will help us to maintain the high quality of the FRM designation.
    Philippe Jorion
    February 2009

    KEY CONCEPT
    When successive returns are uncorrelated, the volatility increases as the hori-
    zon extends following the square root of time.
    More generally, the variance can be added up from different values across
    different periods. For instance, the variance over the next year can be computed as
    the average monthly variance over the first three months, multiplied by 3, plus the
    average variance over the last nine months, multiplied by 9. This type of analysisP1: ABC/ABC P2: c/d QC: e/f T1: g
    c03 JWBT102-Jorian April 1, 2009 10:5 Printer Name: Courier Westford
    70 QUANTITATIVE ANALYSIS
    is routinely used to construct a term structure of implied volatilities, which are
    derived from option data for different maturities.
    It should be emphasized that this holds only if returns have constant parame-
    ters across time and are uncorrelated. When there is non-zero correlation across
    days, the two-day variance is
    V(R2) = V(R1) + V(R1) + 2ρV(R1) = 2V(R1)(1 + ρ) (3.8)
    Because we are considering correlations in the time series of the same variable, ρ
    is called the autocorrelation coefficient,orthe serial autocorrelation coefficient.A
    positive value for ρ implies that a movement in one direction in one day is likely to
    be followed by another movement in the same direction the next day. A positive
    autocorrelation signals the existence of a trend. In this case, Equation (3.8) shows
    that the two-day variance is greater than the one obtained by the square root of
    time rule.
    A negative value for ρ implies that a movement in one direction in one day
    is likely to be followed by a movement in the other direction the next day. So,
    prices tend to revert back to a mean value. A negative autocorrelation signals
    EXAMPLE 3.1: FRM EXAM 1999—QUESTION 4
    A fundamental assumption of the random walk hypothesis of market returns
    is that returns from one time period to the next are statistically independent.
    This assumption implies
    a. Returns from one time period to the next can never be equal.
    b. Returns from one time period to the next are uncorrelated.
    c. Knowledge of the returns from one time period does not help in predict-
    ing returns from the next time period.
    d. Both b) and c) are true.
    EXAMPLE 3.2: FRM EXAM 2002—QUESTION 3
    Consider a stock with daily returns that follow a random walk. The annual-
    ized volatility is 34%. Estimate the weekly volatility of this stock assuming
    that the year has 52 weeks.
    a. 6.80%
    b. 5.83%
    c. 4.85%
    d. 4.71%P1: ABC/ABC P2: c/d QC: e/f T1: g
    c03 JWBT102-Jorian April 1, 2009 10:5 Printer Name: Courier Westford
    Fundamentals of Statistics 71
    EXAMPLE 3.3: FRM EXAM 2002—QUESTION 2
    Assume we calculate a one-week VAR for a natural gas position by rescal-
    ing the daily VAR using the square-root rule. Let us now assume that we
    determine the true gas price process to be mean-reverting and recalculate the
    VAR.
    Which of the following statements is true?
    a. The recalculated VAR will be less than the original VAR.
    b. The recalculated VAR will be equal to the original VAR.
    c. The recalculated VAR will be greater than the original VAR.
    d. There is no necessary relation between the recalculated VAR and the
    original VAR.
    mean reversion. In this case, the two-day variance is less than the one obtained by
    the square root of time rule.
    3.1.3 Portfolio Aggregation
    Let us now turn to aggregation of returns across assets. Consider, for example, an
    equity portfolio consisting of investments in N shares. Define the number of each
    share held as qi with unit price Si . The portfolio value at time t is then
    Thus, derivatives valuation focuses on the discounted center of the distribution,
    while VAR focuses on the quantile on the target date.
    Monte Carlo simulations have been long used to price derivatives. As will
    be seen in a later chapter, pricing derivatives can be done by assuming that the
    underlying asset grows at the risk-free rate r (assuming no income payment).
    For instance, pricing an option on a stock with expected return of 20% is done
    assuming that (1) the stock grows at the risk-free rate of 10%and (2) we discount
    at the same risk-free rate. This is called the risk-neutral approach.
    In contrast, riskmeasurement deals with actual distributions, sometimes called
    physical distributions. For measuring VAR, the risk manager must simulate asset
    growth using the actual expected return µ of 20%. Therefore, risk management
    uses physical distributions, whereas pricingmethods use risk-neutral distributions.
    It should be noted that simulation methods are not applicable to all types
    of options. These methods assume that the value of the derivative instrument at
    expiration can be priced solely as a function of the end-of-period price ST,and
    perhaps of its sample path. This is the case, for instance, with an Asian option,
    where the payoff is a function of the price averaged over the sample path. Such an
    optionissaidtobe path-dependent.
    Simulation methods, however, are inadequate to price American options, be-
    cause such options can be exercised early. The optimal exercise decision, however,
    is complex to model because it should take into account future values of the op-
    tion. This cannot be done with regular simulation methods, which only consider
    present and past information. Instead, valuing American options requires a back-
    ward recursion, for example with binomial trees. This method examines whether
    the option should be exercised or not, starting fromthe end andworking backward
    in time until the starting time.
    4.2.3 Accuracy
    Finally, we shouldmention the effect of sampling variability. Unless K is extremely
    large, the empirical distribution of ST will only be an approximation of the trueP1: ABC/ABC P2: c/d QC: e/f T1: g
    c04 JWBT102-Jorian April 1, 2009 10:6 Printer Name: Courier Westford
    100 QUANTITATIVE ANALYSIS
    distribution. There will be some natural variation in statistics measured from
    Monte Carlo simulations. Since Monte Carlo simulations involve independent
    draws, one can show that the standard error of statistics is inversely related to the
    square root of K. Thus more simulations will increase precision, but at a slow
    rate. For example, accuracy is increased by a factor of ten going from K = 10
    to K = 1,000, but then requires going from K = 1,000 to K = 100,000 for the
    same factor of 10.
    This accuracy issue is worse for risk management than for pricing, because
    the quantiles are estimated less precisely than the average. For VAR measures,
    the precision is also a function of the selected confidence level. Higher confi-
    dence levels generate fewer observations in the left tail and hence less-precise
    VAR measures. A 99% VAR using 1,000 replications should be expected to have
    only 10 observations in the left tail, which is not a large number. The VAR
    estimate is derived from the tenth and eleventh sorted number. In contrast, a
    95% VAR is measured from the fiftieth and fifty-first sorted numbers, which is
    more precise. In addition, the precision of the estimated quantile depends on the
    shape of the distribution. Relative to a symmetric distribution, a short option
    position has negative skewness, or a long left tail. The observations in the left
    tail therefore will be more dispersed, making is more difficult to estimate VAR
    precisely.
    Various methods are available to speed up convergence:
     Antithetic Variable Technique. This technique uses twice the same sequence
    of random draws from t to T. It takes the original sequence and changes the
    sign of all their values. This creates twice the number of points in the final
    distribution of FT without running twice the number of simulations.
     Control Variate Technique. This technique is used to price options with trees
    when a similar option has an analytical solution. Say that fE is a European
    option with an analytical solution. Going through the tree yields the values
    of an American and European option, FA and FE. We then assume that the
    error in FA isthesameasthatin FE, which is known. The adjusted value is

  • FRM学习资料八:2010 FRM Examination Part I AIM Statements

    FRM学习资料八:2010 FRM Examination Part I AIM Statements

    金融风险管理师(FRM)学习资料:2010 FRM Examination Part I AIM Statements PDF电子书

    5th HANDBOOK 中FRM一级需要看的内容

    PART ONE Quantitative Analysis
    Chapter1—4(全部)

    PART TWO Capital Markets
    Chapter5—9(6.4 奇异期权除外 7.6证券化除外)

    PART THREE Market Risk Management
    Chapter 10、12、13、14、15

    PART FOUR Investment Risk Management
    Chapter 16 中的 16.1和16.2

    PART FIVE Credit Risk Management
    Chapter 19 中的 19.1 19.2.1 19.2.4 19.4.2 19.4.3

    2010 FRM Examination Part I AIM Statements

    AIMS – Candidates, after completing this reading, should be able to:
    Describe the responsibility of each GARP member with respect to professional integrity,
    ethical conduct, conflicts of interest, confidentiality of information and adherence to
    generally accepted practices in risk management.
    Describe the potential consequences of violating the GARP Code of Conduct.

             
    AIM Statements, 2010 FRM Part I Page 9 of 39
    2010 by Global Association of Risk Professionals, Inc.

    Quantitative Analysis
    Part I Exam Weight: 20%
    Probability distributions
    Mean, standard deviation, correlation, skewness, and kurtosis
    Estimating parameters of distributions
    Linear regression
    Statistical inference and hypothesis testing
    Estimating correlation and volatility: EWMA and GARCH Models
    Maximum likelihood methods
    Volatility term structures
    Simulation methods
    Readings for Quantitative Analysis
    8. Damodar Gujarati, Essentials of Econometrics, 3rd
    Edition (New York: McGraw〩ill,
    2006).
    Chapter 1 – The Nature and Scope of Econometrics
    Chapter 2 – Review of Statistics: Probability and Probability Distributions
    Chapter 3 – Characteristics of Probability Distributions
    Chapter 4 – Some Important Probability Distributions
    Chapter 5 – Statistical Inference: Estimation and Hypothesis Testing
    Chapter 6 – Basic Ideas of Linear Regression: The Two-Variable Model
    Chapter 7 – The Two-Variable Model: Hypothesis Testing
    Chapter 8 – Multiple Regression: Estimation and Hypothesis Testing

    9. Jorion, Value゛t㏑isk, 3rd Edition
    Chapter 12- Monte Carlo Methods
    10. John Hull, Options, Futures, and Other Derivatives, 7
    th
    Edition (New York: Pearson,
    2009).
    Chapter 21 – Estimating Volatilities and Correlations
    11. Svetlozar Rachev, Christian Menn, and Frank Fabozzi, Fat㏕ailed and Skewed Asset
    Return Distributions: Implications for Risk Management, Portfolio Selection and Option
    Pricing (Hoboken, NJ: Wiley, 2005).
    Chapter 2 – Discrete Probability Distributions
    Chapter 3 – Continuous Probability Distributions
    12. Linda Allen, Jacob Boudoukh and Anthony Saunders, Understanding Market, Credit and
    Operational Risk: The Value at Risk Approach (Oxford: Blackwell Publishing, 2004).
    Chapter 2 – Quantifying Volatility in VaR Models
    AIM Statements, 2010 FRM Part I Page 10 of 39
    2010 by Global Association of Risk Professionals, Inc.

    Readings for Quantitative Analysis

  • FRM学习资料九:handbook(第五版)纠错汇总,FRM主要知识点梳理

    FRM学习资料九:handbook(第五版)纠错汇总,FRM主要知识点梳理

    金融风险管理师(FRM)学习资料:FRM handbook fifth edition错误汇总、FRM全景班讲义主要知识点(Handbook)梳理PDF电子书

    资料9:handbook纠错,知识点梳理

    FRM handbook fifth edition错误汇总、FRM全景班讲义主要知识点(Handbook)梳理

    1. P120 Example 5.1
    答案中原为F=1000*exp(0.03*1/12)/exp(-0.06*1/12) 将12均改为4,答案为1022.8
    2. P132 Example 6.4
    答案中-=10-15+90exp(0.05*5)=65.09的0.05改为-0.05
    3. P140 Example 6.11
    答案为50-42.379=7.621
    4. P197 Example 8.2
    答案中V=1000000*(3.75%-3.50%)*(2-1)*exp(-3.50%*2)=2331改为V=1000000*(3.75%-3.75%)*(2-1)*exp(-3.50%*1)=2331

    Management: Insurance, Self-Insurance, Derivatives
    Technical Risk & Model Risk
    Technical Risk
    Model Risk
    Integrated Risk Management and ERM
    Basel II
    Three pillars of Basel II
    Types of institutions that the Basel II Accord will be applied to
    Describe the major risk categories covered by the Basel II Accord
    Major Approaches to calculating credit risk, market risk and
    operational risk
    Define in the context of Basel II
    Module IV: Operational and Integrated Risk25
    Performance Analysis
    CAPM, CML and SML
    Market efficiency, equilibrium
    Sharpe ratio and information ratio
    Tracking error
    Factor models and Arbitrage Pricing Theory Portfolio construction
    Portfolio Risk
    Risk Budgeting
    Setting risk limits
    Hedge Fund Risk Management
    Risk-return metrics specific to hedge funds
    Risks of specific strategies
    Asset illiquidity, valuation, and risk measurement
    The use of leverage and derivatives and the risks they create
    Measuring exposures to risk factors and Pension fund risk management
    Module V: Investment and Portfolio Risk
    26
    How to Use the 2009 AIM Statements
    27
    AIMS: Applying Instructional Materials Statements, are designed to serve
    as an additional study resource only and will not in and of themselves fully
    prepare a candidate for the FRM examination. They should be used as
    guidance and support for the readings outlined in the Study Guide to help
    identify key learning objectives for each core reading.
    Study guide: The FRM Study Guide sets forth primary topics and subtopics
    under the risk-related disciplines covered in the FRM exam. The topics were
    selected by the FRM Committee as topics that risk managers who work in
    practice today have to master. The topics are reviewed yearly to ensure the
    FRM exam is kept timely and relevant.
    AIMS is a explanation of the Topics and Readings in Study Guide, so
    AIMS is more specific material for preparation of FRM exam.
    Take the first reading of Foundations of Risk Management as an example.
    Philippe Jorion, Value-at-Risk: The New Benchmark for Managing
    Financial Risk, 3rd Edition (New York: McGraw〩ill, 2007). Chapter
    1 The Need for Risk Management.
    What is AIMS?
    28
    AIMS: After completing this reading, candidates should be able to:
    Define risk and describe some of the major sources of risk
    Differentiate between business and financial risks and give examples of
    each
    Relate significant market events of the past several decades to the
    growth of the risk management industry
    Describe the functions and purposes of financial institution as they relate
    to financial risk management
    Define what a derivative contract is and how it differs from a security
    Describe the dual role leverage plays in derivatives and why it is
    relevant to a risk manager
    Define financial risk management
    Define VaR and describe how it is used in risk management

    How to use the AIMS: an example29
    Define risk and describe some of the major sources of risk
    Risk: the volatility of unexpected outcomes, which can represent the
    value of assets, equity, or earnings, including business and financial risk.
    majorsourcesofrisk
    Human-created
    Unforeseen natural phenomena
    Long-term economic growth
    technological innovations
    Risk and the willingness to take risk are essential to the growth of our
    economy
    Accumulation of assets or savings—a cushion against income risk;
    Personal loan—smoothing of consumption through borrowing;
    Insurance—protect against accidents and other disasters;
    Modern publicly held corp. —spread the risk of ownership in a
    company
    Welfare state create the “safety nets”—a risk-sharing institution
    How to use the AIMS: an example
    30
    Differentiate between business and financial risks and give examples of
    each
    Business risk: relates to business decisions and business environment
    Financial risk: relates to possible losses owing to financial market
    activities
    Relate significant market events of the past several decades to the growth of
    the risk management industry
    The recent growth of the risk management industry can be traced
    directly to the increased volatility of financial market since the early
    1970s.
    Describe the functions and purposes of financial institution as they relate to
    financial risk management
    Function: to manage financial risk actively
    Purpose: to assume, intermediate, or advise on financial risks.
    Financial institutions must measure financial risk as precisely as
    possible in order to control and price them properly.
    How to use the AIMS: an example

    Define what a derivative contract is and how it differs from a security
    A derivative contract can be defined generally as a private contract
    deriving its value from some underlying asset price, reference rate, or
    index, such as a stock, bond, currency, or commodity.
    Difference: securities such as bond and stock are issued to raise capital,
    derivatives are contracts or private agreements between two parties.
    Describe the dual role leverage plays in derivatives and why it is relevant to
    a risk manager
    Leverage: no (full-amount) upfront cash flow, involves borrowing, it is no
    more risky than dealing the same notional amount in the underlying cash
    market.
    A double-edged sword
    It makes derivatives an efficient instrument for hedging and
    speculation owing to very low transaction costs.
    It is more difficult to assess the potential downside risk.
    How to use the AIMS: an example
    32
    Define financial risk management
    A Financial risk management refers to the design and implementation of
    procedures for identifying, measuring, and managing financial risks.
    Define VaR and describe how it is used in risk management
    Comparison of Risk Limits
    VaR is a statistical risk measure of potential losses, combines the price-
    yield relationship with the probability of an adverse market movement.
    VaR summarizes the worst loss over a target horizon that will not be
    exceeded with given level of confidence.
    How to use the AIMS: an example33
    How to calculate VaR
    Definition
    VaR is the maximum loss over a target horizon such that there is a
    low, pre-specified probability that the actual loss will be larger.
    直观定义:VaR是在一定的置信水平下和一定的目标期间内,预期的
    最大可能损失。
    Example
    1.假定JP摩根公司在2004年置信水平为95%的日VaR值为1500万
    美元,其含义指该公司可以以95%的把握保证,2004年某一特
    定时点上的金融资产在未来24小时内,由于市场价格变动带来
    的损失不会超过1500万美元。或者说,只有5%的可能损失超过
    1500万美元。
    2. 用下例得到VaR的步骤的思路。
    How to use the AIMS: an example
    34
    How to use the AIMS: an example
    35
    How to calculate VaR
    We simulate the 1-month return on $100 million worth of medium-term
    notes investment from history data.
    We can get monthly returns on 5-year US Treasury notes since 1953.
    The sample size is 624 months.

  • FRM学习资料十:FRM数量部分备考必备-计量经济学精要电子书

    FRM学习资料十:FRM数量部分备考必备-计量经济学精要

    金融风险管理师(FRM)学习资料:FRM数量部分备考必备-计量经济学精要PDF电子书

    FRM学习资料十:FRM数量部分备考必备-计量经济学精要

    金融风险管理师(FRM)学习资料:FRM数量部分备考必备-计量经济学精要PDF电子书,343页!

    在经济学、金融学、管理学、营销学以及一些相关学科的研究中,定量分析用得越来越多,
    对于这些领域的初学者来说,掌握一至两门经济计量方面的课程是必要的—这个领域的研究
    变得十分流行。本章的目的旨在给初学者一个经济计量学的概貌。
    1 什么是经济计量学
    简单地说,经济计量学(E c o n o m e t r i c s)就是经济的计量。虽然,对诸如国民生产总值( G N P)、
    失业、通货膨胀、进口、出口等经济概念的定量分析十分重要,但从下面的定义中,我们不难
    看出经济计量学的研究范围更为宽泛:
    经济计量学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门社会科学。1
    经济计量学运用数理统计知识分析经济数据,对构建于数理经济学基础之上的数学模型提
    供经验支持,并得出数量结果。2
    2 为什么要学习经济计量学
    从上述定义我们知道经济计量学涉及经济理论、数理经济学、经济统计学(即经济数据),
    以及数理统计学等相关学科,但它是一门有其自己研究方向的一门独立学科。
    从本质上说,经济理论所提出的命题和假说,多以定性描述为主。例如,微观经济理论中
    提到的:在其他条件不变的情况下(经济学中著名的 Ceteris paribus从句),一种商品价格的上升
    会引起该商品需求量的减少。因而得出结论:商品的价格与该商品的需求量呈反方向变动—
    这就是著名的向下倾斜的需求曲线,简称需求法则。但是,该理论本身却无法度量价格和需求
    量这两个变量之间的数量关系,也就是说,它不能告诉我们商品的价格发生某一变动时,该商
    品的需求量增加或减少了多少。经济计量学家的任务就是提供这样的数量估计。换一种说法,
    经济计量学是依据观测和试验,对大多数经济理论给出经验的解释。如果在研究或试验中发现,
    当每单位商品的价格上升一美元,引起该商品需求量的下降,比如说下降 1 0 0个单位,那么,
    我们不仅验证了需求法则,而且还提供了价格和需求量这两个变量之间的数量估计。

    数理经济学(mathematical economics)主要关心的是用数学公式或数学模型来描述经济理
    论,而不考虑对经济理论的度量和经验解释。而经济计量学家感兴趣的却是对经济理论的经验
    确认。下面我们将会讲到,经济计量学家通常采用数理经济学家提供的数学模型,但把它们用
    于经验检验。经济统计学家主要关心的是收集、处理经济数据并将这些数据绘制成图表的形式。
    这是经济统计学家的工作:他或她收集 G N P、失业、就业、价格等数据,这些数据就成为经济
    计量分析的原始数据。但经济统计学家却不关心用这些收集到的数据来检验经济理论。
    虽然,数理统计学提供了许多分析工具,但由于经济数据独特的性质,即许多数据的生成
    并非可控制试验的结果,因此,经济计量学经常需要使用特殊的方法。类似于气象学,经济计
    量学所依据的数据不能直接控制。所以,由公共和私人机构收集的消费、收入、投资、储蓄、
    价格等方面的数据从本质上说是非试验性的。这就产生了数理统计学不能正常解决的一些特殊
    问题。而且,这些数据很可能包含了测量的误差,或是遗漏数据或是丢失数据。这就要求经济
    计量学家去运用特殊的方法来处理这些测量误差。
    对于主修经济学和商业专业的学生来说,学习经济计量学有实用性。毕业以后,在其工作
    中,或许被要求去预测销售量、利息率、货币供给量或是估计商品的需求函数、供给函数以及
    价格弹性等等。在经济学家以专家的身份出现在联邦政府调节机构中之前,通常代表当事人或
    公众。而汽油和电的价格是由政府调节机构规定的,因此,这就要求经济学家能估计提议的价
    格的上涨对需求量(如用电量)的冲击。在这种情况下,经济学家需要建立一个关于用电量的需
    求函数,并根据这个需求函数估计需求的价格弹性,即,价格变动的百分比所引起需求量改变
    的百分比。掌握经济计量学知识对于估计这些需求函数是很有帮助的。
    客观地说,在经济学和商科专业的学习与培训中,经济计量学已成为不可或缺的一部分。
    1.3 经济计量学的方法论
    一般说来,用经济计量方法研究经济问题可分为如下步骤:
    (1) 理论或假说的陈述;
    (2) 收集数据;
    (3) 建立数学模型;
    (4) 建立统计或经济计量模型;
    (5) 经济计量模型参数的估计;
    (6) 检查模型的准确性:模型的假设检验;
    (7) 检验来自模型的假说;
    (8) 运用模型进行预测。
    为了阐明经济计量学的方法论,我们来考虑这样一个问题:经济形势会影响人们进入劳动
    力市场的决定吗?也就是说,经济形势是否对人们的工作意愿有影响?假设用失业率
    (Unemployment Rate, UNR)来度量经济形势,用劳动力参与率( Labor Forle Participation Rate,
    L F P R)来度量劳动力的参与,U N R和LFPR 的数据由政府按时公布,那么,如何回答这个问题
    呢?我们按上述步骤进行分析。
    1.3.1 理论或假说的陈述
    首先要了解经济理论对这一问题的阐述是怎样的。在劳动经济学中,关于经济形势对人们
    工作意愿的影响有两个相对立的假说。一个是受挫-工人假说[discouraged-worker hypothesis
    ( e ff e c t ) ],该假说提出当经济形势恶化时,表现为较高的失业率,许多失业工人放弃寻找工作

    的愿望并退出劳动市场。另一个是增加-工人假说[added-worker hypothesis (eff e c t ) ],该假说认
    为当经济形势恶化时,许多目前并未进入劳动市场的二手工人(比如带孩子的母亲)可能会由于
    养家的人失去工作而决定进入劳动市场,即使这些工作的报酬很低,只要可以弥补由于养家人
    失去工作而造成的收入方面的一些损失就行。
    劳动力参与率的增加或减少依赖于增加工人和受挫工人的力量对比。如果增加工人的影响
    占主导地位,则L F P R将升高,即使是在失业率很高的情况下。相反地,如果是受挫工人的影
    响占主导力量,那么L F P R将会下降。我们是如何发现这一结果的呢?这只是一个实践问题。
    1.3.2 收集数据
    由于实验的目的,我们需要这两个变量的数量信息。一般来说,有三种统计数据可用于实
    践分析:
    (1) 时间序列数据
    (2) 横截面数据
    (3) 合并数据(时间序列数据与横截面数据的联合)
    1. 时间序列数据
    这种数据是按时间序列排列收集得到的。比如G N P、失业、就业、货币供给、政府赤字等。
    数据是按照一定的时间间隔收集的 —每日(比如股票),每周(比如货币供给),每月(比如失业
    率),每季度(比如G N P),每年(比如政府预算)。这些数据可能是定量的( q u a n t i t a t i v e )(比如价格、
    收入、货币供给等),也可能是定性的( q u a l i t a t i v e ),(比如男或女,失业或就业,已婚或未婚,
    白人或黑人等)。我们将会发现,定性的变量(又称为虚拟变量)与定量的变量同样重要。
    2. 横截面数据
    横截面数据(cross-sectional data)是指一个或多个变量在某一时点上的数据的集合。例如美国
    人口调查局每1 0年进行的人口普查数据(最近的一次是在1 9 9 0年4月1日),以及密执安大学进行的
    夏季居民开支调查数据。这些民意调查的结果由G A l l u p、Harris 和其他的一些调查机构处理。
    3. 合并数据
    合并数据(pooled data)中既有时间序列数据又有横截面数据。例如,如果我们收集 2 0年间
    1 0个国家有关失业率方面的数据,那么,这个数据集合就是一个合并数据,每个国家的 2 0年间
    的失业率数据是时间序列数据,而2 0个不同国家每年的失业率数据又组成横截面数据。
    在合并数据中有一类特殊的数据,称为 p a n e l数据(panel data),又称纵向数据( o n g i t u d i n a l
    or micropanel data)。即同一个横截面单位,比如说,一个家庭或一个公司,在不同时期的调查
    数据。例如,美国商业局在一定时期间隔内对住房的调查。在每一时期的调查中,同样的(或居
    住在同一地区的)家庭被调查,以观察自上一次调查以来,其住房和经济状况是否有变化。纵向
    数据就是通过重复上述过程而得到的,它可对研究家庭行为的动态化提供非常有用的信息。
    4. 数据来源
    成功的经济计量研究需要大量高质量的数据。幸运的是国际互联网为我们提供了大量详实
    的数据。附录1 A列出了一些网址,提供了各类微观和宏观的经济数据。学生必须熟悉这些网
    站并学会下载数据。当然,这些数据会不断更新,因此可得到最新的数据。
    为了便于分析,这里给出一组时间序列数据。表 1 – 1给出了美国1 9 8 0~1 9 9 6年间城市劳动
    力参与率(Civilian Labor Force Participation Rate, CLFPR)和城市失业率(Civilian Unemployment
    Rate, CUNR)数据。城市失业率是指城市失业人口占城市劳动力的百分比。 1
    与物理学不同,许多收集的经济数据(比如 G N P、货币供给、道-琼斯指数、汽车销售量等)

    1.3.7 检验来自模型的假设
    模型最终确定之后,我们进行假设检验(hypothesis testing)。即验证估计的模型是否有经
    济含义,以及用模型估计的结果是否与经济理论相符。例如,受挫工人假说假设劳动力参与与
    失业率之间负相关。这个假说与结果相符吗?我们统计的结果与假说相一致,因为估计得到的
    城市失业率系数为负。
    然而,假设检验或许更复杂。在这个例子中,假设得知在先前的研究中,城市失业率的系
    数约为-1,那么得到的结果还会与假设一致吗?如果以式 ( 1 – 3 )这个模型为基础,我们可能得到
    一个结果,但是如果以式( 1 – 5 )模型为基础,则可能得到另一个结果。怎样解决这个问题呢?我
    们会在适当的章节中利用一些必要的工具来解决诸如此类的问题,但是需要提醒注意的是:根
    据某一特定的假说所得到的结果将依赖于最终所选择的模型。
    还有一点,在回归分析中,我们不仅对模型参数的估计感兴趣,而且对检验来自于某个经
    济理论(或先验经验)的假设感兴趣。

  • FRM学习资料十一:金融经济学十讲PDF电子书

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    金融风险管理师(FRM)学习资料:金融经济学十讲PDF电子书

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    金融经济学
    所谓金融经济学,它就是一门研究金融资源有效配置的科学。虽然,金融资源(也称金融工具)的形态有多种多样,有货币、债券、股票,也有它们的衍生产品,它们所带来的收益和风险也各不相同,但是,它们都有一个共同的特征:人们拥有它们不再是像经济学原理所描述的那样是为了想从使用这些“商品”的过程中得到一种满足,而是希望通过它们能在未来创造出更多的价值,从而在这种能够直接提高自身物质购买力的“金融资源配置”过程中得到最大的满足。
    目录[隐藏]

    金融经济学
    兴起发展
    金融经济学-学科分支传统金融理论
    套利定价理论
    公司融资结构理论
    金融市场不完全性理论
    中国应用
    图书信息内容简介
    作者简介
    图书目录
    2.图书信息内容简介
    目录
    金融经济学
    兴起发展
    金融经济学-学科分支 传统金融理论
    套利定价理论
    公司融资结构理论
    金融市场不完全性理论
    中国应用
    图书信息 内容简介
    作者简介
    图书目录
    2.图书信息 内容简介
    目录

    金融经济学
    Financial economics金融经济学经济学的一个分支。 分析理性投资者如何通过最有效的方式使用资金和进行投资以期达到目标。 广义的金融经济学包括资本市场理论、公司财务理论,以及研究方法方面的内容,如数理金融学、金融市场计量经济学;而狭义的金融经济学则着重讨论金融市场的均衡建立机制,其核心是资产定价。 金融经济学所依据的基本原理有:偏好原理、优化原理、无套利原理、市场均衡原理。这些都建立在完美市场假设的基础上。
    [编辑本段]兴起发展
    金融经济学是人们从20世纪80年代后期开始,不断地运用经济学理论探索、研究金融学中的均衡与套利、单时期风险配置以及多时期风险配置、最优投资组合、均值方差分析、最优消费与投资、证券估值与定价金融经济学等等,逐渐形成并发展起来的一门崭新的经济学与金融学交叉性的学科。当今,金融经济学在对经济学家的教育和培训中所起的作用与前几年相比,显得更加重要。这种变化通常起因于最近几年金融市场上相应的转变。在金融市场上,衍生证券价值数百万兆美元的资产在每日交易着,例如,期权和期货,这样的情况已经在l0年前就存在。然而,这些变化的重要性与它们自身的变化相比,显得不太明显。只要衍生证券能够由套利来估价,这类证券就刚好复制基本证券。比如,在促使支撑期权定价的布莱克-斯科尔斯-默顿模型(布莱克、斯科尔斯和默顿)的假设均是正确的条件下,整个期权市场是多余的,因为由假设条件知道,期权收益能够用股票和债券来复制。同样的讨论方法可应用于其他衍生证券市场上。因此,可以证明,起着重要作用的变量——消费配置——不会受金融市场变化的影响。沿着这些线索,人们不像对超市职员或银行出纳员基于他们处理大量现金所做的类似讨论一样,不是从它们的交易量上来推断金融市场的重要性。 对金融经济学的扩展作用,一种似乎更合理的解释是基于本领域中的迅速发展。在大约25年前,金融理论仅仅是一种习俗描述与由实践者创造的很少具有分析基础的凭实际经验所得的做法的结合,就此而言,结果几乎很少正确。金融经济学家认为,在原则上证券价格应该可以依照运用严谨的经济理论来分析。然而,实际上大部分的经济学家没有投入更多的努力在这一方向上发展经济学。现今,与之相比,金融经济学在既涉及时间、又涉及不确定性问题的经济分析方面不断地占据着核心的地位。以前,曾用非金融方法研究的许多问题现在已成为金融专题。利率期限结构就是一个很好的例子:先前这是货币经济学的内容;而现在却是金融学中的一个内容。分析问题的质量大大地改进正是变化的结果。金融学方法越来越多地用于分析超出那些涉及证券价格和投资组合选择范围的问题,尤其是当这些包含既有时间又有不确定性的问题。一个事例是真实期权的研究,最初由对期权的分析所发展起来的金融学工具被应用到像环境经济学领域中。这个领域在本质上不处理期权,但是所牵涉的问题与期权思想联系非常紧密。 金融经济学处于金融学与经济学相互交叉的领域中。这两个学科在思想上不同,与其说出差异,不如人们指出它们大量的相似性。金融系存在于商业学院中,并且以金融实践者为导向的;而经济系存在于学院或者大学文科的部门中,而且不是以任何单个非学术团体为导向的。从研究金融学的经济学家观察问题的视角点看,最重要的差异是金融学家典型地运用连续时间模型,而经济学家却使用离散时间模型。人们发现,连续时间金融学比离散时间金融学在数学处理和研究上显得更困难一些,进而人们询问金融学家为什么喜爱连续时间金融学。这个问题人们很少去讨论。产品的差异确实是解释上述情况的部分缘由,同时,阻止进入所起的作用也不能不予考虑。金融经济学然而,金融学家更喜爱运用连续时间模型的理由是因为金融学上的问题与经济学上的问题差异太大,例如,金融学上要研究衍生证券的估值,这可以用连续时间模型更好地处理。技术上的原因是与金融市场模型关于均衡证券价格的风险规避的因素相关联。在许多设置中,风险规避 (Risk Aversion)是最适合于用估值收益的概率测度的某种变换来处理。在非常弱的假设下,连续时间中的变换会影响到刻画证券价格演化的随机过程漂移(Drifts),但是却不会影响到它们的波动性(依据Girsanov定理)。这点在推导布莱克一斯科尔斯期权定价公式中得到了证实。 与之相比,很容易运用例子来证明,在离散时间模型中对基本测度所实行的变换会影响到波动性以及漂移。此外,已知越是在连续时间中不出现的因素,越是容易在离散时间中以时间区间长度的二阶项出现。这些高阶项的存在,常常促使估值问题的离散时间形式难以处理。在连续时间背景下,容易进行基本分析,甚至人们为了获得数值解必须最终离散化作为结果的偏微分方程。 虽然这样,但是近几年来出版的大多数金融经济学方法教科书,一般在开始进入该课程时均是以离散时间和离散状态模型为起点的。通常假设存在一个时间区间,也就是在单时期框架上来引入一些基本的概念和模型。这种设置更适合于对证券风险与收益之间关系,以及在风险配置中对证券作用的研究。然后,过渡到多时期(有限多个时期)以及连续时间条件下的内容上。多时期模型考虑了一种不确定性的渐进解,并且使把重要的交易证券作为一种新的信息成为可能。
    [编辑本段]金融经济学-学科分支
    传统金融理论
    传统金融理论对经济主体的偏好和金融资产的收益率的概率分布状况都有着严格约束的假设。这些严格的约束导出了一个著名的理论框架,即经济主体对金融资产的选择主要依据资产收益的平均值和方差程度。由这个理论框架所直接推导出来的理论就是我们所熟悉的资产组合选择的平均值一方差理论(themean—variance analysis)。1955年,现代“共同基金定理”的思想之父——马克维茨(M·Markowitz)最先对现代资产组合理论进行了探索。按照该理论,由于投资收益是不确定的,故通常用概率函数来刻画投资收益可能出现的各种结果,用资产的实际收益率对预期收益率的背离程度来测度资产收益的不确定性,即风险。基于这种收益与风险的理念,投资者运用效用最大化的决策准则,在所有可能的投资方案中集中求出投资决策的最优解。
    套利定价理论
    资本资产定价模型揭示出了在资本市场达到均衡时资产收益(资产定价)的决定机制。但是,该模型基于众多的假定,其中一些假设与现实不甚吻合,并且一些经验结果与模型相悖。这就促使人们去建立新的金融经济学理论。 斯蒂芬·偌斯(Stephen·A·Ross)于1976年提出了一种新的资本资产均衡理论。这就是金融经济学的第二种研究方式,被称为套利定价理论(ArbitragePricingTheory,APt)。该理论认为风险可由几个因子产生,而不像CAPM那样基于一个风险因子,这与许多经验结果相吻合。并且,CAPM是APT的一个特例,后者的假定又大大少于前者的假定。因此,普遍认为,APT是CAPM的一个较好的替代理论。
    公司融资结构理论
    金融经济学第三个方面的文献集中于讨论公司的融资结构问题(TheFinancialStructure)。莫迪格利安尼(Modigliani)和米勒(Miller)1956年在《美国经济评论》上共同发表的“资本成本、公司融资和投资理论”(MM定理),标志着现代公司融资结构理论的形成。它所揭示出来的无关性结果与我们的常规性思维相矛盾。我们甚至可以断定,在公司融资结构理论方面将不再会有其他类似的与常规思维相差程度如此之大的理论结论。因此,MM定理居然认为,公司的融资结构及其股息政策对公司的价值毫无影响。毕竟,我们通常都认为,融资结构对一个公司的成功来说很关键,并且股票市场对一个公司的股息政策相当敏感。 MM定理发现的重要性曾经被广泛地误解了。MM定理固然指出了公司融资结构的无关性,然而它更重要的意义在于,它含蓄地引导了人们开始去认识所有建立在完全金融市场假设的基础之上的模型的不足。它不仅驱使人们不去接受公司融资人员的有关建议,而且指出了这些建议所赖以成立的理论基础的不足之处。
    金融市场不完全性理论
    金融经济学第四个方面的发展就是关于金融市场的不完全性(1ncompleteness)的研究。进入90年代以来,信息经济学正式被引入对金融市场和金融制度的研究,标志着现代金融经济学进入了——个最新的发展阶段,也是现代金融经济学的最新发展成果。这方面的文献都试图放弃完全市场难题中的某——条件,比如条件之一——存在可供单个的金融索偿权交易的一系列市场。而关于市场不完善的假设与完全市场难题的一个根本性的分歧在于关于信息不对称的假设之上。由于允许经济主体拥有不同的信息,他们相关的行为改变了,由此市场交易难题的基本方面也随之改变了。当经济主体不能够观察到贸易的标的物或者不能观察到市场上所有其他人的行为时,市场交易就变得相当困难了。有关不对称信息的文献已经研究出了在有借款意愿的人和有贷款意愿的人之间所存在的最优制度安排。在这里,有借款意愿的人和有贷款意愿的人所接受到的信息并不是一样的。 不对称信息的介绍为激励问题的研究开辟了道路。一旦契约双方不能以相同的成本独立地观察到金融市场上的信息,那么,其中的一方就会有假装的倾向。他通过假装,从而诱导另外一方去作出与其自身利益相反的决策。这种类型的激励问题破坏了金融市场上契约的原本内在运行机理,进而使得建立在对相互利益的期待基础上的市场交易无法成立。简言之,激励问题可能导致市场的关闭。同时,激励问题又会刺激其他类型的制度安排的发展,这些制度安排主要功能将是充分吸收和控制信息问题。

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    金融风险和金融数学

    什么是风险和什么是金融风险?
    风险是可能发生的危险。
    风险=不确定性。
    金融风险就是金融中可能发生的危险。
    换句话说,就是可能发生的钱财损失。
    金融风险=金融中的不确定性。
    金融风险包括市场风险,信用风险、流动性风险,营运风险等等。
    什么是金融经济学和金融数学?
    金融经济学与其他经济学科的主要区别就在于市场环境的不确定性。
    金融经济学主要研究不确定性市场环境下的金融商品的定价理论。
    金融数学就是金融商品定价的数学理论。
    因此,也可以说,金融经济学以至金融数学都是研究金融风险的理论。
    研究不确定性的数学-概率论
    直到现在为止,研究不确定性的最主要的数学学科是概率论 (其他还有:模糊数学、混沌理论、集值分析、微分包含等)。
    概率论几乎可以说是起源于研究“金融风险”的。那是一种简单的“金融风险”问题:赌博。
    概率论的早期历史
    Blaise Pascal (1623-1662)
    Pascal - Fermat 问题
    二人掷骰子赌博,先掷满 5 次双 6 点者赢。有一次,A 掷满 4 次双 6 点,B 掷满 3 次双 6 点。由于天色已晚,两人无意再赌下去,那么该怎样分割赌注?
    答案:A 得 3/4, B 得 1/4.
    结论:应该用数学期望来定价。
    概率论的早期历史 (续)
    Jacob Bernoulli (1654-1705)
    “圣彼德堡悖论”问题
    有这样一场赌博:第一次赢得 1 元,第一次输第二次赢得 2 元,前两次输第三次赢得 4 元,-一般情形为前 n 次输,第 n+1 次赢得 元。问:应先付多少钱,才能使这场赌博是“公平”的?
    如果用数学期望来定价,答案将是无穷!
    “圣彼德堡悖论”
    1738 年发表《对机遇性赌博的分析》提出解决“圣彼德堡悖论”的“风险度量新理论”。指出用“钱的数学期望”来作为决策函数不妥。应该用“钱的函数的数学期望”。

    期望效用函数
    1944 年在巨著《对策论与经济行为》中用数学公理化方法提出期望效用函数。这是经济学中首次严格定义风险。
    用期望效用函数来刻划风险
    所谓期望效用函数是定义在一个随机变量集合上的函数,它在一个随机变量上的取值等于它作为数值函数在该随机变量上取值的数学期望。用它来判断有风险的利益,那就是比较“钱的函数的数学期望”。
    假定 (x,y,p) 表示以概率 p 获得 x, 以概率 (1-p) 获得 y 的机会,那么其期望效用函数值为 u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y).
    有风险与无风险之间的比较
    机会 (x,y,p) 与肯定得到 px+(1-p)y 之间的利益比较就是比较
    u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y) 与 u(px+(1-p)y)
    之间的大小。如果它们相等,表示对风险中性 (不在乎);一般取 <,表示对风险厌恶。取 > 表示对风险爱好。
    Arrow-Pratt 风险厌恶度量
    这就归结为函数 u 的凸性的比较。它的程度可用
    -u’’/u’ 来度量。它由 Arrow (1965) 和 Pratt (1964) 所提出。
    期望效用函数的争论
    期望效用函数似乎是相当人为、相当主观的概念。一开始就受到许多批评。其中最著名的是“ Allais 悖论” (1953)。
    由此引起许多非期望效用函数的研究,涉及许多古怪的数学。但都不很成功。
    Knight 的 《风险、不确定性与利润》(1921)
    Knight 不承认“风险=不确定性”,提出“风险”是有概率分布的随机性,而“不确定性”是不可能有概率分布的随机性。
    Knight 的观点并未被普遍接受。但是这一观点成为研究方法上的区别。
    Arrow-Debreu 的不确定状态
    1954 年 Arrow 和Debreu 发表一般经济均衡的严格数学公理化证明。
    他们在处理不确定性时采用Knight 的观点。光有状态,没有概率。
    Arrow (1953) 《证券价值对于风险的最优配置的作用》
    Arrow 的文章被认为是第一篇用数学模型论证证券如何分散金融风险的研究论文。
    “华尔街的革命”

    ‘在华尔街发生的两次革命已经开创了在金融界需要研究型的数学家的专长。第一次革命是对股权基金管理的诀窍引进数量方法,它开始于 Harry Markowitz 在 1952 年发表的博士论文《证券组合选择》。第二次金融中的革命开始于 1973 年 Fisher Black 和 Myron Scholes (请教了Robert Merton)发表对期权定价问题的解答。Black-Scholes 公式给金融行业带来了现代鞅和随机分析的方法;这种方法使投资银行能够对无穷无尽的“衍生证券”进行生产、定价和套期保值。-’

    Markowitz 证券组合选择问题
    一个投资者同时在许多种证券上投资,那么应该如何选择各种证券的投资比例,使得投资收益最大,风险最小。
    Markowitz 把证券的收益率看作一个随机变量,而收益定义为这个随机变量的数学期望,风险则定义为这个随机变量的标准差。
    如果把各证券的投资比例看作变量,问题就归结为怎样使证券组合的收益最大、风险最小的数学规划。

    Markowitz 问题的数学形式
    Markowitz 理论的基本结论
    对每一固定收益都求出其最小风险,那么在风险-收益平面上,就可画出一条曲线,它称为组合前沿。
    在证券允许卖空的条件下,组合前沿是一条双曲线的一支;在证券不允许卖空的条件下,组合前沿是若干段双曲线段的拼接。
    组合前沿的上半部称为有效前沿。对于有效前沿上的证券组合来说,不存在收益和风险两方面都优于它的证券组合。
    风险-收益图 和 有效前沿
    风险-收益图 和 有效前沿
    沪深两市的风险收益图
    Markowitz 的基本思想
    互相关的概念

    Tobin 的二基金分离定理
    由于 Markowitz 问题是线性问题,因而两个有不同收益的解的线性组合就可生成整个组合前沿。
    这两个特殊的组合可以看成“基金”。这个结果称为二基金分离定理。它是Tobin (1958) 首先提出的。
    资本资产定价模型 (CAPM)
    资本资产定价模型 (CAPM)
    各种证券的风险-收益图
    无套利假设
    无套利假设和 B-S 期权定价理论

    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 模型和方程式
    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 公式计算软件
    用期权对冲股价风险
    合成的投资组合
    Black-Scholes-Merton 的基本思想
    “没有免费的午餐” (无套利假设)。
    无套利假设可用来为金融产品,尤其是为金融衍生产品定价。
    如果一个投资组合使所有市场风险都被对冲,那么它就相当于无风险证券 (国库券)。

    Black-Scholes-Merton 理论 的历史意义
    The Black-Scholes option pricing model established the everyday use of mathematical models as essential tools in the world of finance, both in the classroom and on the trading floor.
    无论是在教室里还是在交易大厅中,Black-Sholes 期权定价模型都作为实质性的工具,确立了数学模型在金融界的日常运用。
    历史意义 (续)
    The model offers a methodology to predict the seemingly unpredictable by using the lessons of complex mathematics and probability theory to forecast stock valuations, making it possible to successfully manage risk in the financial market.
    模型提供一种方法论,它用复杂的数学和概率论来预测看起来是不可预知的股票估值,使得有可能来成功地管理金融市场中的风险。

    历史意义 (续)
    In less than thirty years it has changed the course of economic theory and financial practice.
    在不到三十年的时间里,它已经改变了经济理论的课程和金融实践。

  • FRM学习资料十一:金融工程和风险管理历史进程PPT讲座讲义

    FRM学习资料十一:金融工程和风险管理历史进程PPT讲座讲义

    金融风险管理师(FRM)学习资料:金融工程和风险管理历史进程PPT讲座讲义

    FRM学习资料十:金融工程和风险管理历史进程PPT讲座讲义

    金融风险管理师(FRM)学习资料:金融工程和风险管理历史进程PPT讲座讲义

    金融工程和风险管理历史进程

    什么是风险和什么是金融风险?
    风险是可能发生的危险。
    风险=不确定性。
    金融风险就是金融中可能发生的危险。
    换句话说,就是可能发生的钱财损失。
    金融风险=金融中的不确定性。
    金融风险包括市场风险,信用风险、流动性风险,营运风险等等
    什么是金融经济学?
    金融经济学与其他经济学科的主要区别就在于市场环境的不确定性。
    金融经济学主要研究不确定性市场环境下的金融商品的定价理论。
    因此,也可以说,金融经济学就是研究金融风险的理论。
    什么是金融工程和风险管理?
    “金融工程”可以说就是处理金融风险的“工程”。因此,它基本上与(金融)“风险管理”是同义词。
    金融工程的常用定义是:研究设计、开发和实施新的金融工具和金融技术。
    从风险的角度来说,金融工程是研究如何把金融风险打散,再重新组合。
    研究不确定性的数学-概率论
    直到现在为止,研究不确定性的最主要的数学学科是概率论 (其他还有:模糊数学、混沌理论等)。
    概率论几乎可以说是起源于研究“金融风险”的。那是一种简单的“金融风险”问题:赌博。
    概率论的早期历史
    Blaise Pascal (1623-1662)

    概率论的早期历史 (续)
    Jacob Bernoulli (1654-1705)

    “圣彼德堡悖论”
    1738 年发表《对机遇性赌博的分析》提出解决“圣彼德堡悖论”的“风险度量新理论”。指出用“钱的数学期望”来作为决策函数不妥。应该用“钱的函数的数学期望”。

    期望效用函数
    1944 年在巨著《对策论与经济行为》中用数学公理化方法提出期望效用函数。这是经济学中首次严格定义风险。
    用期望效用函数来刻划风险
    所谓期望效用函数是定义在一个随机变量集合上的函数,它在一个随机变量上的取值等于它作为数值函数在该随机变量上取值的数学期望。用它来判断有风险的利益,那就是比较“钱的函数的数学期望”。
    假定 (x,y,p) 表示以概率 p 获得 x, 以概率 (1-p) 获得 y 的机会,那么其期望效用函数值为 u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y).
    有风险与无风险之间的比较
    机会 (x,y,p) 与肯定得到 px+(1-p)y 之间的利益比较就是比较
    u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y) 与 u(px+(1-p)y)
    之间的大小。如果它们相等,表示对风险中性 (不在乎);一般取 <,表示对风险厌恶。取 > 表示对风险爱好。
    Arrow-Pratt 风险厌恶度量
    这就归结为函数 u 的凸性的比较。它的程度可用
    -u’/u’’ 来度量。它由 Arrow (1965) 和 Pratt (1964) 所提出。
    期望效用函数的争论
    期望效用函数似乎是相当人为、相当主观的概念。一开始就受到许多批评。其中最著名的是“ Allais 悖论” (1953)。
    由此引起许多非期望效用函数的研究,涉及许多古怪的数学。但都不很成功。
    Knight 的 《风险、不确定性与利润》(1921)
    Knight 不承认“风险=不确定性”,提出“风险”是有概率分布的随机性,而“不确定性”是不可能有概率分布的随机性。
    Knight 的观点并未被普遍接受。但是这一观点成为研究方法上的区别。
    Arrow-Debreu 的不确定状态
    1954 年 Arrow 和Debreu 发表一般经济均衡的严格数学公理化证明。
    他们在处理不确定性时采用Knight 的观点。光有状态,没有概率。
    Arrow (1953) 《证券价值对于风险的最优配置的作用》
    Arrow 的文章被认为是第一篇用数学模型论证证券如何分散金融风险的研究论文。
    “华尔街的革命”

    ‘在华尔街发生的两次革命已经开创了在金融界需要研究型的数学家的专长。第一次革命是对股权基金管理的诀窍引进数量方法,它开始于 Harry Markowitz 在 1952 年发表的博士论文《证券组合选择》。第二次金融中的革命开始于 1973 年 Fisher Black 和 Myron Scholes (请教了Robert Merton)发表对期权定价问题的解答。Black-Scholes 公式给金融行业带来了现代鞅和随机分析的方法;这种方法使投资银行能够对无穷无尽的“衍生证券”进行生产、定价和套期保值。-’

    Markowitz 证券组合选择问题
    一个投资者同时在许多种证券上投资,那么应该如何选择各种证券的投资比例,使得投资收益最大,风险最小。
    Markowitz 把证券的收益率看作一个随机变量,而收益定义为这个随机变量的数学期望,风险则定义为这个随机变量的标准差。
    如果把各证券的投资比例看作变量,问题就归结为怎样使证券组合的收益最大、风险最小的数学规划。

    Markowitz 问题的数学形式
    Markowitz 理论的基本结论
    对每一固定收益都求出其最小风险,那么在风险-收益平面上,就可画出一条曲线,它称为组合前沿。
    在证券允许卖空的条件下,组合前沿是一条双曲线的一支;在证券不允许卖空的条件下,组合前沿是若干段双曲线段的拼接。
    组合前沿的上半部称为有效前沿。对于有效前沿上的证券组合来说,不存在收益和风险两方面都优于它的证券组合。
    风险-收益图 和 有效前沿
    风险-收益图 和 有效前沿
    沪深两市的风险收益图
    Markowitz 的基本思想
    互相关的概念

    Tobin 的二基金分离定理
    由于 Markowitz 问题是线性问题,因而两个有不同收益的解的线性组合就可生成整个组合前沿。
    这两个特殊的组合可以看成“基金”。这个结果称为二基金分离定理。它是Tobin (1958) 首先提出的。
    资本资产定价模型 (CAPM)
    资本资产定价模型 (CAPM)
    各种证券的风险-收益图
    无套利假设
    无套利假设和 B-S 期权定价理论

    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 模型和方程式
    Black-Scholes期权定价公式
    Black-Scholes-Merton 的基本思想
    “没有免费的午餐” (无套利假设)。
    无套利假设可用来为金融产品,尤其是为金融衍生产品定价。
    如果一个投资组合使所有市场风险都被对冲,那么它就相当于无风险证券 (国库券)。

  • FRM学习资料十二:商业银行操作风险相关论文三篇

    FRM学习资料十二:商业银行操作风险相关论文三篇

    金融风险管理师(FRM)学习资料:商业银行操作风险相关论文三篇

    FRM学习资料十:商业银行操作风险相关论文三篇

    金融风险管理师(FRM)学习资料:商业银行操作风险相关论文三篇

    商业银行操作风险相关论文三篇,论文标题:

    商业银行操作风险计量的损失分布法研究.pdf

    损失分布法对我国银行业操作风险资本计量的实证分析.pdf

    基于损失分布模型的操作风险相关性及算法.pdf

    (总第 152期 ) Taxati on and Economy ( Serial No1152)
    经 济 纵 横
    商业银行操作风险计量的损失分布法研究
    代桂霞
    (长春税务学院 金融系 ,吉林 长春 130117)
    [摘 要 ]操作风险可以说是商业银行面临的最古老的风险 ,但目前商业银行对市场风险和信用风险
    的重视程度远远超过了操作风险 ,事实上操作风险管理可能是治理结构不善的银行最应关注和最有可能
    取得成效的领域。而操作风险的计量则是操作风险管理的基础,只有准确地对操作风险进行计量才有可
    能实施有效的风险管理。
    [关键词 ]商业银行;操作风险;风险计量
    [中图分类号 ] F830133[文献标识码 ]A[文章编号 ]1004 – 9339 (2007) 03 – 0041 – 05
    一、 操作风险的定义及基本内容
    操作风险的定义有广义和狭义之分 ,广义上的操作风险是指市场风险和信用风险以外的所有风险;而
    狭义上的操作风险则指与金融机构中运营部门相关的风险。1998年 9月 ,巴塞尔银行监督委员会首次发
    布了《操作风险管理 》 文件 ,并将操作风险正式纳入新巴塞尔协议的三大风险之中。新协议沿用英国银行
    家协会 (BBA)对操作风险的定义 ,把操作风险定义为:“ 操作风险是指由不完善或有问题的内部程序、 人
    员及系统或外部事件所造成损失的风险。 ” [ 1 ]
    这个定义包括法律风险 ,但不包括策略风险和信誉风险。事
    实上 ,银行操作风险不仅仅与银行的操作相关 ,与银行操作之外的其他领域也相关 ,如欺诈交易、 报告和会
    计体系出现问题等。
    根据新巴塞尔协议的定义 ,操作风险包含的内容很广 ,但由于对它的重要性才刚刚认识到 ,目前还没
    有一个对它统一标准的内容界定。对于商业银行操作风险包含的内容 ,目前有三个划分[ 2 ]
    :
    第一 ,是普遍认同的内容 ,几乎所有的机构都认为这些内容应当属于操作风险。包括银行清算损失、
    交易记录失误、 火灾和洪灾等意外灾害。
    第二 ,是部分认同的内容 ,只有部分金融机构认为这些内容应当属于操作风险。包括内部舞弊、 外部
    舞弊、 虚假交易、 不适当的销售技术和战略决策错误等。
    第三 ,是少数认同的观点 ,大多数金融机构不认为这些内容属于操作风险。包括市场逆转导致的损失
    和交易对手违约等。 [ 3 ]
    本文沿用大多数金融机构的意见 ,认为操作风险主要包括第一和第二部分的内容 ,对操作风险的计量
    主要针对这些风险类型。
    二、 操作风险计量的基本框架
    操作风险的计量是操作风险防范和监督的前提与基础 ,是确定资本充足水平的重要依据。目前对操
    作风险的计量方法远远不如对市场风险和信贷风险的计量方法完善。根据新巴塞尔协议的建议 ,对操作
    [收稿日期 ]2006 – 12 – 06
    [作者简介 ]代桂霞 (1965 – ) ,女 ,吉林长春人 ,长春税务学院金融系副教授。
    14风险的计量主要有三种方法:基本指标法、 标准法和高级计量法。其中高级计量法又可以分为内部衡量
    法、 损失分布法和计分卡法[ 4 ]
    ,本文探讨的操作风险计量方法就是损失分布法的一种。
    操作风险的特殊性决定了对其计量也不同于市场风险和信贷风险。首先是操作风险发生的突发性和
    不可预测性。对于市场风险 ,可以根据市场因素的变化对标的资产的价值变化进行预测;对于信贷风险 ,
    可以对目标企业的经营状况进行评估来对信贷资产的价值进行衡量。而操作风险通常是突发的 ,没有可
    以据以预测其发生的客观指标对其发生进行判断 ,就如同财产和灾害保险中的索赔事件的发生,因此具有
    更大程度的不可预测性。其次是操作风险损失的不可预测性。对于市场风险 ,可以根据市场因素变化的
    程度计算出标的资产相应的损失状况 ,而市场因素变化的范围通常是可以大致估计的;对于信贷风险 ,根
    据目标企业经营及资产状况 ,对信贷资金的回收状况可以有一个大致的评估。但操作风险发生造成的损
    失 ,不同的事件发生造成的损失是不一样的 ,即使同样的事件发生造成的损失也通常是不一样的 ,这样造
    成了操作风险损失上的不可预测性。第三是操作风险分布的不平衡性。对于市场风险 ,当市场因素变化
    时银行标的资产在不同部门、 不同分支机构的损失状况是基本相同的。而操作风险在不同的部门、 不同的
    分支机构中分布是不同的 ,在业务规模大、 交易量大、 结构变化迅速的业务领域操作风险的损失也较大。
    由于操作风险的这些特性 ,对它直接进行计量具有很大的困难 ,因此在对操作风险计量的时候首先根
    据操作风险的内容将操作风险划分为两个部分:低频高冲击事件风险和高频低冲击事件风险。所谓高频
    低冲击事件风险是指发生概率比较高 ,发生时损失比较小 ,在经营过程中经常会发生的事件给银行带来的
    风险。对于这一类风险 ,可以建立比较准确的计量模型 ,并且对未来预期损失作出较为准确的估算。这一
    类风险主要是日常业务流程处理上的小错误 ,比如清算失误、 交易记录错误等。所谓低频高冲击事件风险
    是指发生的概率比较小 ,很难对它准确预期 ,一旦发生就会对银行造成很大损失的事件发生给银行带来的
    风险。对于这一类风险 ,属于一种极端的情况 ,通常并不会发生 ,因此对它的测度要采用情景分析的方法。
    这类风险主要是导致损失较高的自然灾害、 大规模舞弊等。对待不同特性的风险类型需要采用不同的计
    量方法对其计量 ,最后将风险资产的数额加总获得银行面临的全部操作风险的度量。这个过程如图 1所
    示。
    三、 商业银行操作风险的损失分布法计量
    根据前面论述的风险计量框架 ,本文分别对低频高冲击事件风险和高频低冲击事件风险进行计量 ,并
    在此基础上获得对整体操作风险的计量。
    1 .高频低冲击事件风险计量
    高频低冲击事件风险是商业银行在日常操作中不可避免的程序性失误 ,对于这一类风险的防范除了
    监管和内部控制外最重要的是银行事先预备一定数量的准备金 ,采用风险承受的策略 ,也就是新巴塞尔协
    议对资本充足率的要求。同风险防范的策略相对应 ,对这一部分风险的计量也主要是测量在给定置信区
    间和持有期间上、 在正常经营条件下银行资产可能遭受的最可能损失数额。为了叙述方便 ,本文引入以下
    符号:设分析区间为 [ 0, T] ,有 n个离散点 ,分别为 1, 2, 3, -, n;记银行某业务部门在该期间发生的高频
    低冲击事件损失为随机变量 x, n个样本点的值分别为 x 1 , x 2 , x 3 , -, xn。
    (1)平均损失程度的度量
    损失程度可以用最大损失量或平均损失量计量。由于最大损失量偶然性较大 ,使用平均损失量能够
    更好代表操作风险损失的大致水平 ,故本文采用平均损失量计量损失程度。
    首先需要计量银行在计量期间内发生的损失序列的平均值与损失发生频率 ,二者的乘积构成银行操
    作风险损失的期望损失值的度量。用ρ 2 (p)表示损失序列均值 ,有:

  • 2010年金融风险管理师(FRM)考试FRM qucksheet(一)(二)

    2010年金融风险管理师(FRM)考试FRM qucksheet(一)(二)

    2010年金融风险管理师(FRM)考试FRM qucksheet(一)(二),本资料是2010年金融风险管理师(FRM)考试FRM qucksheet(一)(二),包括2组:2010年金融风险管理师(FRM)考试FRM qucksheet。

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  • FRM学习资料十三:2010串讲讲义-投资信用操作(风险管理)PDF文

    FRM学习资料十三:2010串讲讲义-投资信用操作(风险管理、投资管理)PDF文档

    这是为准备FRM资格考试的2010串讲讲义-投资信用操作(风险管理、投资管理)PDF文档!做为FRM学习资料库的参考资料!包含2010串讲讲义-投资信用操作(风险管理、投资管理)PDF文档!文档118页。

    Risk Management and Investment Management
    2010 Autumn
    Part I: Foundations of Risk Management
    风险管理的基础的重点在于投资组合风险与报酬的计算、CAPM/APT 的应用,
    以及各种绩效指标的计算。
    一、为何需要风险管理
    (一)风险的来源:风险代表对于资产价格与盈余的不确定性。风险可包括企业风
    险(business risk)与财务风险(financial risk)。由于企业决策与企业环境的变迁
    导致企业每日的营业活动产生不确定者,称为企业风险。因为市场风险因
    子变化,导致企业手上持有的金融商品/衍生品价格发生未预期变化者,称
    为财务风险。
    (二)极端的市场变化:过去几十年中,风险管理产业出现了几个重大的事件:
    Year Event
    1971 fixed exchange rate system break down
    1973 shocks to price of oil, high inflation, and volatile interest rate
    1987 Black Monday, 23% of decline in U.S. stock prices
    1989 Japanese

    (四)风险的型态:风险可以包括市场风险、流动性风险、信用风险与操作风险等。
    (1) 市场风险:市场风险可以用不同的风险类别来说明:
    Absolute risk versus relative risk:绝对风险代表资产的绝对变异、而相对
    风险代表资产相对于指标(benchmark)的tracking error。
    Directional risks versus non-directional risks:由于经济与财务变量的变化
    导致资产价值产生线性暴险者,称为directional risk。产生非线性暴
    险者则称为non-directional risk。
    Basis risk:现货部位与避险工具的价值波动不一致的风险。
    Volatility risk:由于风险因子的波动度改变,导致资产价值产生变化者
    称之。
    (2) 流动性风险:流动性风险可以分成资产流动性风险asset-liquidity risk 与
    融资流动性风险funding liquidity risk 两种。资产流动性风险来自于资产
    变现价格不足的问题,而融资流动性风险则来自于金融机构无法取得额
    外融资来清偿金融机构的负债的风险。
    (3) 信用风险:当信用事件发生时,信用事件的大小取决于信用暴险值、与
    回收率的高低。信用风险包括信用事件credit event、主权风险sovereign
    risk、与清算风险settlement risk 三种。
    (4) 操作风险:操作风险与信用风险是相关的。一项交易操作失败可能引发
    市场风险与信用风险。例如:银行在未了解衍生品的风险与报酬型态下
    即买入与卖出衍生品,可能遭致极大的损失。此一损失可能由于标的资
    产价值下跌所致(市场风险)、也可能由于交易对手违约(信用风险)所致。
    一般来说,操作风险可以包括模型风险model risk、人员风险People
    risk 与法律风险legal risk 等。
    (五)透过风险管理创造公司价值
    透过风险管理可以降低潜在财务危机与破产成本、可降低课税所得的不确定
    性、可降低加权平均资金成本、可降低可分散风险、可增进管理者的诱因、
    可降低大量举债的可能性、也可降低信息不对称的现象。
    (1) 降低潜在财务危机与破产成本:在风险管理模型下,可降低公司发生财
    务危

    (六) 资本资产订价模式
    1. 投资报酬的概率分布
    一般我们皆假设市场是完美的(perfect market)。完美市场包括下列几个
    特性:
     市场不存在交易成本
     投资人握有相同信息 (不存在信息不对称)
     没有税负
     买进/卖出资产没有任何限制 (放空是允许的)
     个人买进/卖出资产不影响资产的市场价格 (市场是完全竞争,每个
    人都是价格接受者)。如此,我们可以只需要了解资产的风险与报酬,
    即可进行后续的分析

  • FRM学习资料十三:2010强化训练串讲讲义-定量分析PDF文档

    FRM学习资料十三:2010强化训练串讲讲义-定量分析PDF文档

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    Level I
    – 定量分析(1/3) (1.5h) -. -..-..-..-. 1
    – 定量分析(2/3) (1h)-.. -. -. 21
    – 定量分析(3/3) (1h)…-.-..-. 34
    – 金融市场和产品(1/3) (1.5h)-. -..-…………….-. 48
    – 金融市场和产品(2/3) (1h)-. -.-..-. 66
    – 金融市场和产品(3/3) (1h)-.. -..-. 81
    – 定价和风险模型(1/3) (1.5h)-. -..-.-. 97
    – 定价和风险模型(2/3) (1h)-…-..-. 115
    – 定价和风险模型(3/3) (1h)-. -. 129
    Level II
    – 市场风险监测与管理(1/3)(1.5h).-.-. -. 137
    – 市场风险监测与管理(2/3)(1.5h)..-……. -.-. 158
    – 市场风险监测与管理(3/3)(1h).-.-.-. 182

    概率论基本概念
    – 随机变量
    – 概率分布函数
    – 期望值,方差
    统计基本概念
    – 假设检验
    条件概率和贝叶斯定理
    练习题

    Probability distributions
    – Normal distribution
    Mean, standard derivation
    Quantile
    – Bernoulli Distribution
    – Binomial Distribution
    – Poisson Distribution
    – Skewness & Kurtosis
    Hypothesis testing
    – Meaning
    – Type I and Type II errors

    定量分析(2/3)
    FRM培训系列讲座

    统计基础
    – 回归分析
    – 重要公式和术语
    随机过程基础知识
    – 维纳过程
    – 伊藤过程
    – 几何布朗运动(GBM)
    – 模拟期权收益
    伊藤引理

    1. 蒙特卡洛模拟是通过对随机变量进行抽样计算统计量的一种计算方法。在一
    定的分布假设下,我们可以对随机变量进行抽样来达到风险管理的目的。
    2. 蒙特卡洛模拟的步骤:
    – 定义可能输入值的区域
    – 产生随机输入值
    – 利用随机输入值进行确定型的计算
    – 对结果进行汇总来求得最终的统计结果
    3. 金融分析员可以采用蒙特卡洛模拟来构造概率随机模型,而其他传统模型往
    往是静止和具有确定性的

    对于尾部小概率事件的定量化有较好的理论根据
    当置信程度较高时,极值理论可以用来估计VaR
    由极端的尾部实证数据得出了较为平滑的曲线
    关于均值的统计可以由中心极限定理来得出,关于尾部的统
    计可以由极值理论来得出
    极值理论的参数可能非常不稳定,应用极值理论是会有相当
    大的模型风险

    看涨回望期权在时间T的回报为ST – Smin
    允许期权持有者以期权期限内的资产最低价格买入资产
    看跌回望期权在时间T的回报为Smax- ST
    允许期权持有者以期权期限内的资产最高价格卖出资产

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    PDF文档142页

    15 Key Quantitative Concepts in FRM Exam

    Subprime mortgages and subprime securitization
    * Counterparty risk and OTC derivatives
    * Credit derivatives, credit default swaps and credit﹍inked notes
    * Structured finance, securitization, tranching and subordination
    * Collateralized Debt Obligations (pricing and risk management)
    * Probability of default, loss given default and recovery rates
    * Credit scoring
    * Credit spreads

    Forward rates apply between two periods in the future but the rate is agreed today
    ‘Locks in’ an interest rate on a loan or deposit between two future dates
    It can be shown that f12 is the market’s best forecast of what the “the one-year interest rate in one-years time” will be
    Forward rates are used to “price” FRA

    小数位数的设置
    小数位数的设置:默认为两位小数;更改设置时,依次按2ND ·,表示调用FORMAT功能,出现DEC=2.00,若要改为四位小数,输入4,再按ENTER,出现DEC=4.0000。
    考试时一般最好设为4位小数。这样输入金额时可以万元计,结果的小数点4位,答案可以精确到元。
    小数位数设置将保持有效,不会因退出或重新开机而改变,要重新设置FORMAT才会改变。

  • FRM金融风险管理师手册(第5版)下载

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  • 2009年最新版FRM StudyNotes扫描PDF下载

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    2009 FRM Exam Study Guide,扫描PDF下载

  • 期权、期货和其他衍生证券工具第七版(英文版)下载

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    FRM经典教材-Options, Futures, and Other Derivatives seventh edition影印版pdf文件下载

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